当前，自动驾驶产业正从技术验证迈向规模化应用。L4级自动驾驶系统训练与优化上对算力的需求巨大，对国内企业的自主创新能力提出了更高要求。在这个背景下，小马智行与摩尔线程达成战略合作，反映了产业链上下游在关键环节的协同深化。 从技术层面看，小马智行自研的世界模型和虚拟司机系统，是其L4级自动驾驶的核心能力。其中，世界模型采用强化学习范式，每周可生成超过100亿公里的测试数据，并可衍生出数百甚至上千种变化的“险境”场景。虚拟司机在高频训练中持续迭代，积累的经验量远超人类驾驶员。据介绍，该系统在安全性上已达到人类驾驶的十倍以上。不过，如此规模的数据处理与模型训练离不开强算力支撑。 摩尔线程作为国内少数具备全功能GPU能力的企业之一，已快速迭代四代GPU架构，形成覆盖人工智能、科学计算与图形渲染的产品体系。此次合作中，双方将基于摩尔线程MTT S5000训推一体智算卡及夸娥智算集群，推进小马智行世界模型与车端模型的训练适配与验证。这不仅是小马智行首次在关键训练与仿真环节规模化采用国产AI算力，也标志着摩尔线程国产全功能GPU进入自动驾驶核心链路。 从产业生态看，此次合作强调“算法—数据—算力—应用”的全链路协同。小马智行创始人兼CEO彭军表示，摩尔线程在国产高性能GPU领域的能力，将为世界模型与车端模型训练提供算力支撑，双方共同打造的是面向下一代智慧出行与物流的基础设施。摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中则指出，这是国产全功能GPU算力与领先自动驾驶算法的首次深度协同，将检验并展示摩尔线程GPU在高强度AI训练与复杂物理仿真场景中的能力与可靠性。 从商业化进展看，小马智行已成为中国首个在四大一线城市全面开展全无人驾驶Robotaxi服务的企业。截至2025年年底，其Robotaxi车队规模达到1159辆，第七代Robotaxi系统在广州运营中已实现单位经济模型转正，显示其L4级自动驾驶正从研发走向规模化落地。与摩尔线程的合作，有望更提升训练效率与系统整体性能，为扩大运营规模提供支撑。 从战略意义看，这一合作具有示范效应。在全球芯片竞争加剧的背景下，国产GPU企业与自动驾驶头部企业的联合，凸显了产业链自主可控的价值。通过共同完善自动驾驶算力生态，不仅有助于加快L4技术成熟与成本优化，也将为智慧出行与物流产业的持续发展提供基础保障。
无人驾驶从“能跑起来”走向“更安全、更经济、更可复制”，比拼的不只是单点技术突破，更取决于算力供给、工程体系与应用场景的协同演进；国产算力在关键训练与仿真环节的深入应用，有望为产业带来更稳健的增长空间。面向未来，坚持安全底线，推进标准化与生态协作，才能让技术进步更快转化为可落地的高质量成果。