中新网北京8月19日电 (记者 阮煜琳)。AI给钢铁行业带来的变化到底有多大？中国工程院院士王国栋、东北大学党委书记郭海、东北大学“AI+钢铁”大模型负责人姜维，还有冶金工业信息标准研究院院长张龙强，都在当天的活动中给出了答案。这个转变就发生在北京。 中国工程院院士王国栋指出，钢铁工业的生产流程复杂得像个“黑箱”，里面有大量无法直接观测的数据和不确定性因素。为了打破这种局面，必须发挥中国在AI和钢铁材料领域专家的优势。东北大学党委副书记、中国钢铁工业协会党委副书记姜维也强调了AI的重要性，他表示钢铁产业是国民经济的基石，拥有巨大的发展潜力和需求，是人工智能深度赋能的最佳选择。 张龙强认为，目前AI在钢铁行业的应用已经取得了一些进展，比如生产流程优化和质量控制。未来还会有更大的发展空间。当大模型技术深入应用后，能够把钢铁生产流程中的“黑箱”打开，把分散的数据孤岛连通起来，解决资源调度的难题。这就实现了全流程的智能化和精细化管理。 郭海告诉大家，东北大学在这方面走在了前面。他们率先提出了破解钢铁生产“黑箱”的“人机混合智能”模式。这种模式不仅能预测整个生产过程中的各种参数，还已经在多家钢企成功落地。通过东北大学的“AI+钢铁”大模型，比如基于铁前大数据的智能配矿系统，不仅能降低能源消耗、减少碳排放，还能提前预测渣铁性能成分，大幅提高炉热稳定率和炉缸活跃性。 姜维和张龙强都提到了绿色可持续发展的目标。“AI+钢铁”的发展将推动节能减排和环境保护。未来还会有更多跨企业、跨行业的AI生态系统出现。这有助于钢铁企业与上下游企业、科研机构、技术服务商等深度合作与协同创新，推动整个行业向高端化、智能化、绿色化迈进。中国钢铁工业协会党委副书记姜维还特别提到了“三元认知方法论”：数据密集、智能涌现、人机协同。 总之，中国钢铁行业正处于从数字化向智能化转型的关键时期。有业内专家认为，新一代人工智能有望成为推动这个行业高质量发展的新引擎。像王国栋、郭海这样的专家都看好AI与钢铁深度融合的前景。这次活动把这些人的想法和成果都展示出来了。