问题——随着人工智能加速向制造业、服务业等领域渗透，“机器会不会抢走工作”成为社会关注焦点。
发布会上，张云明指出，发展人工智能不可避免会带来就业结构的调整：部分重复性、流程化岗位可能缩减，一批与数据、算法、智能装备运维、生产流程再造相关的新岗位则会成长。
对这一变化应以动态眼光看待，关键在于把握结构重塑的方向与节奏，推动就业从“数量扩张”转向“质量提升”。
原因——从技术演进规律看，重大技术突破往往会改变要素组合方式与生产组织形态，进而引发岗位分工重组。
无论是蒸汽机推动的工业革命，还是信息技术带来的效率跃升，都曾引发阶段性就业担忧：一方面，技术替代提高了单个岗位产出效率；另一方面，新产业、新业态和新流程又会提出新的技能需求。
当前人工智能呈现“通用性强、渗透面广、迭代快”的特点，更容易在短期内对岗位结构产生可感知冲击，也更需要提前布局职业转换与能力再培训。
影响——对产业而言，人工智能的规模化应用将带动组织模式、工作方式和生产范式的系统性调整。
制造业正从单点自动化走向全流程智能化，企业对复合能力的需求明显增强：既懂工艺、设备、质量控制，又能理解数据治理、模型应用与系统集成的人才将更受青睐。
对劳动者而言，就业机会并非简单减少或增加，而是“岗位内容变化更快、技能更新更频繁”。
对区域与行业而言，数字基础设施、产业链配套和教育培训供给较强的地方，更有条件承接新岗位成长；反之则可能面临结构性摩擦，需要政策与市场共同发力弥补短板。
对策——张云明表示，将坚持应用牵引，充分发挥人工智能融合赋能作用，把握技术与产业结合的落点。
一是以产业转型吸纳就业增量。
通过推进智能制造、工业互联网等建设，带动研发设计、系统集成、工业软件、智能装备运维、数据标注与治理等相关岗位扩容，在传统岗位升级中创造新的劳动需求。
二是以能力建设缓解结构性摩擦。
持续提升劳动者人工智能素养，推动企业、院校、培训机构协同发力，增强从业者对智能工具的应用能力、对生产流程的数字化理解能力以及对新职业规范的适应能力。
三是以人才培养支撑高质量发展。
面向制造业智能化升级需求，培养更多“懂人工智能、懂制造业”的复合型人才，推动工程师队伍、技能人才队伍与管理人才队伍同步升级。
四是以开放合作应对共同挑战。
张云明强调，要秉持人类命运共同体理念，以开放共赢姿态加强国际交流合作，在规则对接、标准协同、产业合作与人才交流中凝聚共识，为应对新挑战提供更广阔的解决方案空间。
前景——从长期趋势看，人工智能对就业的影响更可能表现为“结构优化与岗位升级”而非“简单替代”。
随着技术从试点走向规模化应用，产业链上下游将形成更多新需求：一方面，生产效率提升释放的资源可用于研发创新与高附加值环节，推动新产品、新服务加速涌现；另一方面，对安全、可靠、可控的系统运行提出更高要求，催生运维、评测、合规、数据治理等稳定岗位。
预计未来一段时间，就业结构调整仍将持续，关键在于用产业升级拓展岗位空间、用教育培训缩短技能转换周期、用制度安排降低转型成本，从而把“技术变量”转化为“发展增量”。
技术变革的浪潮从未停歇，关键在能否化挑战为机遇。
正如纺织机械催生了现代工厂制度、计算机技术孕育了知识经济，人工智能带来的就业重构本质上是生产力跃升的必经之路。
在这场关乎未来的产业变革中，唯有保持战略定力，坚持创新驱动与人才引领双轮驱动，方能在时代变革中赢得主动。
历史将再次证明，人类智慧与技术创新融合产生的乘数效应，终将开辟更广阔的发展新天地。