问题：人工智能竞赛进入"下半场"，竞争焦点正在转移。此前，全球产业更关注模型参数、榜单排名与推理能力，比拼的是"谁更强"。现在，随着大模型深入医疗、教育、政务、金融、制造等领域，产业界更看重"能否真正解决问题、带来实际收益"。人工智能正从"炫技"转向"实干"，从实验室走向生产线，成为各国提升生产率、重塑产业结构的关键变量。中美竞争也从单点突破转向体系较量，考验的不仅是模型能力，更是算力供给、数据治理、应用场景、产业协同与安全规范的综合实力。
这场科技竞赛告诉我们——核心技术的突破没有捷径——但发展道路可以多元探索；当人工智能从炫技走向务实，从实验室走向生产线，其真正价值终将在推动人类文明进步的实践中得到检验。对正处在转型升级关键期的中国制造业来说，把握技术演进规律、构建开放创新生态，或将成为赢得这场持久战的关键。