最近，国务院国资委把首批40个央企人工智能高价值场景的名单发布出来，打算把“国资央企人工智能战略性高价值场景库”建起来。这些场景覆盖了工业制造、智慧能源、钢铁冶金、矿产勘查、材料研发、医药医疗、交通物流、信息通信、智慧建筑和智慧农业等领域。央企要通过这个项目，把人工智能和实体经济结合起来。李镇强调，央企得紧盯前沿发展趋势，发挥资源和场景优势，实现技术追赶和应用领航双向发力。中国企业联合会特约高级研究员刘兴国认为，央企有需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，要挖掘战略性意义强、经济收益高、民生关联紧的场景，引领千行百业。 中国中车集团科技质量与信息化部数字化创新处副处长陈鉴介绍了他们开发的高速列车空气动力学智能化仿真大模型。这个模型把我国高速动车组20多年的自主研发数据拿出来训练优化，替代了传统流场仿真，精度一样好，却把仿真时间从超算资源的天数级缩短到了单机显卡的10秒级。未来，这个模型能帮助动车组头型、转向架还有车体断面进行气动性能评估和设计方案迭代优化。 中国石化北京化工研究院用智能模型训练出了聚酰亚胺材料智能化设计平台。科研人员可以通过这个平台生成分子结构设计方案并预测新材料的气体分离性能，准确率超过90%。这个平台能定向筛选最优方案进行实验验证。 中国铁建基于自主研发的人工智能计算中心给了足够的国产化算力和硬件支持，把人工智能与盾构技术结合起来，搞了个多源数据融合、多工序协同、多模型推理的智能建造新范式。这个范式已经在甬舟、成渝和深江铁路等20多个工程里成功应用了。 此外还有国家能源集团用近红外加X射线荧光加激光的方法做智能煤质快速检测；国药集团通过挖掘mRNA核酸序列间的潜在关系做疫苗序列优化。 下一步，国务院国资委打算深化央企“AI+”专项行动，坚持自立自强，突出应用导向。目标是要让“国资央企人工智能战略性高价值场景库”发挥作用，推动央企持续挖掘核心场景并开放出来。他们希望能把“盆景式”的试点变成“雨林式”的规模应用。