当前，全球正处于新一轮科技革命和产业变革的关键阶段，人工智能、大数据等新兴技术正持续重塑经济社会发展格局。，传统财经教育迎来新的挑战与机遇。如何让财经学科建设紧跟时代步伐，如何培养既掌握经济管理理论、又具备数字技术能力的新型人才，成为高等财经教育必须回答的问题。湖北经济学院党委书记高义勇指出——面对数据驱动的深刻变革——高校需要主动调整、深化改革，才能把握发展窗口。学校“新财经”改革的核心目标，是构建数字技术与经管法等多学科深度融合的学科生态，着力培养契合时代需求的高素质复合型财经人才。这个思路既遵循教育规律，也回应现实需求。 从学科建设看，财经领域具备独特基础。校党委副书记、副校长付宏主旨报告中表示，财经领域天然具备算力、算料与算法三大“人工智能基因”，财经类高校应主动开辟人工智能“蓝海赛道”。学校在人工智能通识课程建设、数字金融创新湖北省重点实验室建设、现代产业学院共建等已取得阶段性进展，并提出构建“1341530”学科科研专业一体化建设体系，为改革提供更清晰的实施路径。 与会专家普遍认为，高校学科布局与社会需求之间仍存在结构性矛盾。中南财经政法大学校长朱方伟提出，要从“按学科设点”转向“以领域为单元”的系统重构，遵循国家重大战略需求、学科交叉与人工智能驱动的三重迭代逻辑。中国社会科学院大学商学院院长何德旭强调，“新财经”学科发展要立足国情，系统总结实践经验，形成中国特色“新财经”教育体系，培养既深谙中国特色社会主义市场经济运行规律、又能熟练运用新一代信息技术的复合型、创新型、领军型财经人才。 在政府层面，湖北省数据局党组书记、局长周森锋肯定了湖北经济学院在数字技术与财经学科融合、人才培养创新上的成效。他表示，湖北正推进数字产业集群建设、数据要素市场培育等重点工作，希望学校更深化跨界实践、形成合力，培养更多数字人才，为湖北支点建设提供支撑。这也表明，财经教育的改革创新正逐步成为区域经济社会发展的重要支撑。 论坛现场发布的汤逊湖人工智能大模型，是学校改革成果的集中体现。该模型聚焦经济预测与管理决策，已建成智能治理、知识中枢、金融风控三大智能体集群，可为“AI+财经”提供解决方案。这标志着学校推动人工智能技术落地财经领域上取得实质进展，具有一定示范意义。 副校长张忠民在总结中指出，数字时代的财经教育需要打破传统边界、主动拥抱变革，实现与技术发展同频、与产业需求对接。学校将以此次论坛为契机，持续深化改革，推动学科建设更精准、人才培养更匹配、实践创新更扎实，进一步发挥财经高校的责任与作用。
数字化浪潮之下，财经教育的竞争不再只是课程增减、专业更名，而在于培养体系能否真正对接国家战略、产业变革与社会治理需求。把学科交叉做深、把产教融合做实、把实践平台做强，才能让“新财经”从理念走向制度与能力，从学校改革延伸为服务发展的持续动能。面向未来，谁能率先建立可持续的机制创新与高质量人才供给，谁就更有可能在区域发展与科技变革中赢得先机。