问题——大模型离真正的生产力工具还有距离；这段时间，大模型知识问答、文案生成各上表现不错，但进入企业实际业务时常遇到三个问题：一是主要能处理文本，对界面、图表、流程这些"屏幕信息"的理解还不够稳定；二是执行复杂任务时链条长、协作成本高，仍需要人工把关、拆解和交付；三是生成的代码质量不稳定，"能跑通"和"能上线维护"之间还有差距。如何让大模型真正用起来，成为行业关注的焦点。
从技术追赶到创新引领，中国人工智能发展正步入新阶段。此次突破展示了国内科技企业的研发实力，也为全球人工智能发展提供了新思路。往后看，如何在保持技术创新的同时应对变革带来的挑战，是业界需要共同思考的问题。这场由技术进步引发的生产力变革才刚开始，值得持续关注。(完)