这调查显示2026年企业每天平均收到4330个安全警报，仅仅检测和调查了37%。这给大家揭示了一个严峻的事实，安全团队面临的压力真的很大。每天需要处理成千上万个警报，同时还要防御日益复杂的攻击。企业越来越重视AI安全应用了，但是人工监督仍然是关键。虽然有62%的组织已经采用某种形式的AI了，但只有44%的组织认为AI技术在安全运营中心单独使用时有效。为了了解这个问题，Crogl公司委托波尼蒙研究所对北美649名IT和IT安全从业者进行了独立调查。安全运营中心通常由IT安全专业团队组成，负责实时监控企业IT基础设施的安全事件。虽然67%的调查受访者认为速度是AI管理警报的最大优势，但52%的受访者仍然认为人类分析师才是最有效的最后防线。这个报告清楚表明，仅靠自动化是不够的。在安全运营中心内部署AI也面临很多挑战。50%的受访者提到将AI集成到现有工作流程中困难重重，另外49%的受访者表示数据过于分散且难以标准化。只有36%的组织有能力检测AI工具可能引入数据泄露等治理风险。Crogl公司首席执行官Monzy Merza在新闻发布会上表示：“安全团队面临着无情的运营压力。”她强调说：“把智能体速度与强有力的人工监督、规范化工作流程和明确的数据治理相结合的组织才能获得最大的影响。”Merza还指出：“智能体有望显著改变安全运营中心。”她在Gartner安全与风险管理峰会上发言时提到：“智能体在复制人类知识方面能力有限。”因此她得出结论：“人类将继续发挥关键作用。” 与Crogl公司一样进行这项研究的人包括649名IT和IT安全从业者。 但仅有37%的警报被成功检测和调查。 因此给企业带来巨大压力。 为了应对这一挑战，“安全团队”每天需要处理成千上万个警报，同时防御日益复杂的攻击。 作为一种解决方案，“企业越来越重视AI安全应用”，“把”人工监督作为关键。“虽然”62%的组织已采用某种形式的“AI”，“但”只有44%的组织认为这种技术在单独使用时有效。为了找到问题根源，“Crogl公司委托波尼蒙研究所对北美649名IT和IT安全从业者进行了独立调查。” 这是为了了解“2026年”安全运营现状。 这调查显示：企业每天平均收到4330个安全警报，仅仅检测和调查了37%。“给”大家揭示了一个严峻事实：“安全团队面临着无情运营压力。” 因此每天需要处理成千上万个警报，“同时”防御日益复杂攻击。 虽然67%的调查受访者认为速度是管理警报最大优势，“但”52%认为人类分析师才是最有效最后防线。这个报告清楚表明：仅靠自动化是不够的。在部署“AI”时也面临很多挑战：“50%”受访者提到集成问题、“49%”提到数据分散问题、“36%”只有能力检测风险问题等。Merza表示：“把智能体速度与人工监督结合才能获得最大影响。” 她强调：“智能体”有望改变“安全运营中心”，“但”复制人类知识能力有限，“所以”需要监督并继续发挥人类关键作用。这次研究发现虽然“62%”的组织采用了某种形式AI，但“44%”认为其单独有效。虽然67%认为其速度优势明显，但52%认为人类分析师是最后防线。这次调查揭示尽管大量企业开始使用AI来自动化文档、简化案例并改善协作等工作流操作，但依然存在诸多挑战，“例如”将AI集成到现有工作流中的困难、数据分散难以标准化、缺乏治理风险监控能力等问题等造成了阻碍进一步推进该技术在企业中的应用进程。 这次调查显示尽管大量企业开始使用AI来自动化文档、简化案例并改善协作等工作流操作，但依然存在诸多挑战，“例如”将AI集成到现有工作流中的困难、数据分散难以标准化、缺乏治理风险监控能力等问题等造成了阻碍进一步推进该技术在企业中的应用进程。 这个研究发现虽然“62%”的组织采用了某种形式AI，但“44%”认为其单独有效。虽然67%认为其速度优势明显，但52%认为人类分析师是最后防线。这次调查揭示尽管大量企业开始使用AI来自动化文档、简化案例并改善协作等工作流操作，但依然存在诸多挑战，“例如”将AI集成到现有工作流中的困难、数据分散难以标准化、缺乏治理风险监控能力等问题等造成了阻碍进一步推进该技术在企业中的应用进程。