随着数字经济成为全球竞争新焦点，江苏率先启动教育智能化转型的系统工程。省政府印发的《“人工智能+”行动方案》提出，将教育数字化作为民生服务升级的重要抓手。这既是对国家新质生产力发展战略的呼应，也旨突破传统教育模式的现实瓶颈。当前，教育现代化面临三上挑战：优质资源分布不均、个性化学习需求快速增长、产教融合仍存结构性矛盾。以高考评卷为例，传统人工阅卷在效率与公平上承受双重压力。江苏教育厅调研数据显示，部分地区教师结构性缺编率达18%，新兴产业人才缺口年均增长23%。多重矛盾叠加，推动教育体系加快探索技术赋能的新路径。江苏的推进路径呈现“四维联动”。在教学层面，已建成省级人工智能教育数字资源中心，开发语文、数学等6大学科智能教学系统；其中智能评卷辅助系统使作业批改效率提升40%。在学科建设上，全省形成梯次化专业布局：15所省级人工智能学院带动发展，36所本科高校与53所高职院校构成人才培养矩阵，覆盖算法研发、智能装备等12个细分方向。值得关注的是，江苏推出“双高协同”机制。南京大学等高校人工智能实验室与苏州工业园等高新区共建22个联合创新中心，去年促成137项技术转化。省教育厅工作专班负责人表示，下一步将重点建设长三角人工智能科教创新联盟，推动师资、课程、数据等资源跨区域共享。专家认为，江苏方案的示范意义在于实现三项突破：基础教育阶段首次制定人工智能课程纲要；职业教育领域推出“智能工匠”培养标准；高等教育层面探索“学科交叉中心”的科研组织模式。南京师范大学教育科学研究院院长指出：“这种全链条布局既回应了当下教学痛点，也为未来5—10年的数字人才储备奠定基础。”按规划，到2028年江苏将实现三个“全覆盖”：中小学人工智能通识课程开课率100%，高职院校智能实训基地建成率100%，高校重点学科智能化改造率100%。首批20个智能教师试点已取得成效，学生知识掌握度测评优良率同比提升11个百分点。
人工智能赋能教育，既是技术应用的升级，也在推动教育理念与教学方式的深层调整。江苏的系列举措表明，教育治理正在以更系统的方式拥抱新技术，并把人才培养与产业需求更紧密地衔接起来。面向新阶段，主动引入并科学使用人工智能等技术，有助于持续提升教育质量与效率，为国家培养更符合时代需求、具备创新能力的人才。