当前，人工智能与医疗卫生的融合已从理念讨论走向落地应用；2024年11月，国家卫生健康委办公厅等部门联合印发的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》提出84个应用场景，覆盖智能预问诊、智能陪诊、智能辅助决策、智能辅助治疗等领域。有关政策密集出台，表明人工智能赋能医疗卫生已成为国家层面的重要方向。人工智能医疗服务中的应用，正在实实在在改善患者就医体验。在山东济南市中心医院，“智能预问诊”系统通过图文交互，围绕患者症状逐步生成诊疗问题——帮助医生更快掌握病情——大幅提升问诊效率。接诊医生表示，系统让医患沟通更顺畅，患者就诊体验也更好。四川大学华西医院的AI随访系统已覆盖43个临床科室，截至2025年11月，累计服务患者50万人次，电话智能外呼79.3万人次，说明了人工智能在患者管理中的规模化应用能力。 在提升诊疗效率上，人工智能正成为医务人员的有力助手。北京大学第六医院的AI心理服务机器人可为焦虑患者提供持续、规范的心理疏导，成为有效补充。医学影像领域，首都医科大学附属北京天坛医院基于脑卒中影像数据训练的AI系统，最快可在3分钟内完成急性缺血性卒中的影像自动评估，将术前决策时间缩短约一半，为抢救赢得时间。这些案例表明，人工智能并非替代医生，而是通过提升决策的科学性与时效性，助力整体诊疗水平提升。 人工智能也在促进医疗资源更均衡配置上发挥作用。浙江丽水景宁畲族自治县，通过“云诊室”远程会诊平台，基层卫生院医生可实时连线县级医院专家，并获得AI分析结果支持，让患者在村一级就能享受更高质量的医疗服务。河北南皮县正探索建设“数智县域医共体”，依托人工智能与大模型，将三甲医院的诊疗经验进行系统化、标准化梳理，下沉至基层医疗机构，实现检查结果、医学影像与诊断建议的实时互通与协同应用。该模式推动医共体从“物理整合”走向“能力协同”，有助于提升县域整体服务能力，缩小城乡差距。 人工智能在医疗卫生领域的应用前景依然广阔。专家指出，人工智能不仅能提升诊疗效率，也可在优化医疗资源配置、基础药物研究、公共卫生防控各上提供支持，助力卫生健康事业高质量发展。2025年10月，国家卫生健康委办公厅、国家发展改革委办公厅等部门联合印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，继续明确了人工智能基层应用、临床诊疗、患者服务、中医药、公共卫生、科研教学等上的方向，为行业规范发展提供制度支撑。
人工智能走进医院，是医疗服务现代化的必然趋势，也对治理能力提出了更现实的要求。只有把握好“提效率”与“守底线”的平衡，处理好“创新速度”与“规范尺度”的关系，技术才能真正服务于人、服务于生命健康。面向未来，应以更稳健的制度设计、更严格的质量控制和更普惠的资源配置，推动“人工智能+医疗卫生”在可控、可信、可及的轨道上进行。