在2026年广州两会期间，广州市人大代表、龙口西教育集团理事长陈武提交了关于实施"AI+教育"跃升行动的建议，呼吁加快推进人工智能与教育的融合发展，推动广州教育数字化转型迈向高质量发展阶段。
当前广州教育面临的主要问题是发展不均衡。
虽然广州作为全国较早提出并推进人工智能教育的城市之一，已经积累了一定的基础，但与国内先进地区相比，仍存在明显差距。
陈武指出，广州在系统布局、深度融合、生态构建等方面的提升空间较大，发展后劲亟待加强，需要进行系统性推进与创新突破。
这种滞后性既反映了当前工作中存在的薄弱环节，也为下一步改进指明了方向。
为推动问题解决，陈武提出了一系列具体对策。
首先是建立合作创新机制。
建议参考国内成功经验，联合本土领军企业、高校及科研机构，组建"广州人工智能教育创新联盟"，设立专项创新基金，鼓励校企合作开发教学场景、共建实验室、开展真实课题研究。
这一举措旨在形成需求牵引、技术支撑、场景创新的融合发展生态，充分发挥各方优势，推动产学研用有机结合。
其次是构建完善的人才培养体系。
建议建设市、区、校三级培训基地，形成纵向贯通的培训网络；开发系列化课程资源，满足不同学段和学科的教学需求；设立一批人工智能教育名师工作室，通过名师引领、示范带动，培育一支能够引领教学变革的骨干教师队伍。
这些措施强调了教师队伍建设的核心地位，认识到教师是推进教育变革的关键力量。
从更宏观的视角看，推进人工智能教育具有重要的战略意义。
人工智能教育既是广州抢占未来教育发展制高点的重要举措，也是培育城市发展新动能的战略选择。
在全球科技竞争加剧、产业升级加快的背景下，谁在人工智能人才培养上走在前列，谁就能在未来发展中占据主动。
陈武强调，应增强紧迫感与战略眼光，充分吸收国内外有效经验，立足广州实际，加强系统谋划、生态构建与机制创新。
值得注意的是，推进人工智能教育不是简单的技术应用，而是涉及教育理念、教学方式、评价体系等多方面的深层次变革。
这需要教育工作者转变观念，需要政策支持和资金投入，也需要时间来检验效果。
因此，建议的实施必须坚持循序渐进、科学评估的原则，既要有紧迫感，也要有耐心。
人工智能教育的竞争，本质上是未来人才储备与城市创新能力的竞争。
广州若能在这一领域率先突破，不仅能为全国探索可复制的经验，更将重塑城市发展动能。
正如陈武所言，“教育数字化转型不是选择题，而是必答题”，唯有以战略眼光谋划布局，方能在新一轮教育改革中赢得主动。