随着人工智能技术快速迭代、大模型加速落地，算力需求迅速攀升。但算力基础设施的建设仍面临多重难题。在通用计算领域，高并发处理能力不足、资源冗余与能效压力并存、AI业务协同不够等问题逐渐显现。云计算和大数据场景中，多租户并行与海量数据的实时处理不断抬高对硬件性能的要求；企业为应对突发需求往往超额部署算力，带来资源浪费与运维成本上升。同时，传统架构难以实现通算与AI算力的高效协同，影响行业数字化转型的推进。 AI算力领域同样承压。大模型参数规模持续扩大，算力供给缺口更拉大；专用硬件的采购与运维成本较高，提高了中小企业的使用门槛；此外，部分平台软件生态不够完善，与主流框架适配性不足，导致模型部署效率偏低。若这些问题得不到有效缓解，将影响数字经济的创新效率与国际竞争力。 针对上述挑战，宝德计算以鲲鹏与昇腾双技术底座为核心，推出昇腾AI推理服务器PR610KI PRO和鲲鹏存储型服务器PR410K PRO两款新品。前者通过高性能处理器与大容量显存配置，提高大模型推理效率，并优化能效表现，降低单位算力成本；后者聚焦海量数据存储与高并发处理需求，为企业提供更稳定基础算力支撑。 业内专家认为，宝德计算的有关进展在关键环节上完善了国产算力产业链，并通过提升生态协同能力，进一步推动“通智融合”趋势。随着国家对新质生产力的关注度提升以及数字经济持续深入，国产算力基础设施需求有望继续增长。未来，以宝德计算为代表的本土企业或将在全球竞争中获得更大空间，为科技自立自强提供支撑。
算力竞争表面看是设备与性能之争，本质是产业体系与生态协作能力的比拼。面向“通智融合”趋势，一方面需要提升国产算力供给的稳定性与性价比，另一方面也要通过软硬协同与场景牵引，打通从算力到应用的“最后一公里”。在需求持续增长的背景下，谁能把基础设施做得更可靠、把部署运维做得更简单、把生态适配做得更到位，谁就更可能在新一轮产业智能化浪潮中掌握主动。