当前，我国快递业务量持续增长，末端配送压力日益凸显；传统邮政快递配送模式存效率低、成本高、用户体验不稳定等问题，已难以适应消费升级和产业发展需求。广东作为经济大省和快递业务大省，快递日均处理量超过2亿件，末端配送面临的挑战尤为突出。 为破解这个瓶颈，广东省将人工智能技术作为推动交通运输高质量发展的重要抓手。此次出台的政策措施系统部署了邮政快递智能化升级的全链条方案。在中转分拣环节，广东将探索无人化技术在邮政快递中转场、仓储等全场景的创新应用，通过优化自动化分拣、智能调度、任务自动分发等环节，实现快递入库、仓储、包装、分拣、安检全流程智能化运作。这一举措将大幅提升中转效率，降低人工成本，减少操作失误。 在末端配送环节，广东重点推广邮政快递末端智能收派服务。通过应用人工智能模型算法优化收派路线，系统可根据实时订单、地理位置、配送员状态等多维数据，自动规划最优配送路径，提高单位时间内的配送效率。同时，推动无人车、无人机与智能快件箱的协同配送模式，形成多层次、立体化的末端配送体系。无人车适用于城市主干道和社区配送，无人机可覆盖偏远地区和高层建筑，智能快件箱则为用户提供24小时自助取件服务，三者有机结合可实现配送全覆盖。 为确保政策落地见效，广东选择广州、深圳、汕头、揭阳四市作为试点城市，率先探索无人物流车在开放道路、场间封闭道路等不同运输场景的测试运营。这一安排既利用了一线城市的技术优势和创新能力，也兼顾了区域均衡发展，为其他城市积极参与创造了示范效应。试点过程中，相应机构将重点关注无人物流车的安全性、可靠性和社会接受度，为后续大规模推广积累经验。 此外，广东还将强化多式联运协同。支持物流企业联合铁路等单位构建完善多式联运信息平台，加强人工智能技术在需求整合、运力调配诸上的应用，实现物流全链条智能决策与动态优化。依托中国（广东）国际贸易"单一窗口"，推进交通运输、公安、海关、边检、口岸等部门直通港澳跨境货运数据信息互联互通，强化数据智能分析应用，深入提升跨境物流运输效能。这些举措将推动广东物流产业向更高层次发展。
交通运输与物流效率的提升，既是产业升级的必答题，也是民生服务的重要支撑。广东以政策牵引推动数据互通、组织重构与无人化应用试点，说明了以系统思维破解“协同难、成本高、波动大”的治理取向。下一步，关键在于把技术优势转化为制度优势和运营能力，在安全合规、标准统一与场景落地之间找到平衡点，让智能化成果真正服务实体经济、便利群众生活、增强区域竞争力。