2024年在瑞士举行的世界经济论坛年会上，哈萨比斯，也就是谷歌DeepMind公司的联合创始人和首席执行官，在和媒体聊的时候，给咱们分析了一下现在中国AI发展的情况。虽然咱们中国搞AI进步挺快的，但真正要想引领全球，光靠“追上别人”还不够，得在原创技术上搞出大动静才行。哈萨比斯说，中国这边人才多、工程能力强，像字节跳动这些企业，把新东西给用起来的本事特别强。他觉得现在中国最先进的那些公司跟国际顶尖水平差距也就几个月，外界有时候以为差一两年，其实没那么大。 至于之前DeepSeek发出来的那个很牛的模型，市场反应有点太激烈了。哈萨比斯觉得那就是个“追赶”的结果，现在大家比拼的重点早就不在“追上谁”了，而是得在基础理论和原始架构上搞出突破。他把这个问题看得挺透，说中国已经证明自己是个“追赶高手”，但要是想成为规则的制定者，还得在“从0到1”的原创发明上下功夫。这其实就是说，想长期领先，关键还得看有没有那种能引领行业的新东西。 哈萨比斯对中国发展AI的看法挺客观的。他没觉得中国的进步是个“灾难”，反而觉得咱们是全球科技生态里的一股硬实力。这种理性的眼光对大家互相合作有好处。以后的路怎么走？他提到了机器人和物理智能这块儿。现在的大模型在数字世界里已经挺牛了，但要让机器人在现实世界里安全、灵活地干活，那才是真正的难题。谷歌DeepMind现在就在使劲琢磨怎么把这事儿做好。 他还拿人手做例子，说人手那种随便捏东西、力量控制特别好的感觉，现在的机器人根本学不来。这不是修修补补就能解决的问题，是个科学难题。这也意味着咱们想让AI真正融入实体产业，还得在仿生学、材料学这些基础领域长期泡着。 所以哈萨比斯总结下来就是这么一幅画面：中国靠着超强的学习和工程能力已经站在了应用的前沿阵地，和国际的差距在慢慢缩小。不过想从“跟着跑”变成“领路的”，得靠那些能颠覆旧东西的大创新。同时AI技术也走进了“虚实结合”的深水区，机器人这块儿就是下一个大金矿。全球科技竞赛说白了就是看谁的基础研究做得深、做得好。只有坚持搞科研、鼓励探索、大家都开放合作，才能在智能时代占据主动。