化工行业过去常把运行参数、供应链信息还有质检数据随手记在本子里，或者放在设备本地硬盘上，数据散乱不堪，根本没法利用。国家现在鼓励企业开发利用数据资源，健全数据制度，对于化工行业来说，重点就是构建高质量数据集，把这些零散的数据整合起来。化工企业每天会产生大量数据，包括设备温度、原材料采购、物流运输还有产品质检等等。可是很多企业的数据都是分散在不同的地方，比如有的存在设备本地硬盘里，有的存在文员的表格里，有的只记在老师傅的笔记本上。这样一来，查询历史生产参数或者查找供应链波动原因就变得非常困难。 为了利用好这些数据资源，第一步就是把所有的数据整合清理一下。不要追求复杂的分析和高大上的技术，核心是“全、准、净”。首先要把生产运行、供应链、质检、能耗还有销售等各类数据全部归集到一个数据库里。然后进行数据清理工作，删除重复和错误的信息，补齐缺失的部分。最后统一数据格式和标准，确保每一条数据都真实可用。 这样一来高质量数据集就建立起来了，相当于给企业建了一本“数字台账”。接下来就是如何盘活这些数据价值。通过分析历史运行数据可以优化生产流程，降低次品率和能耗；通过对比供应链数据可以预判原料价格走势，合理控制库存；通过分析设备运行情况还能提前预判故障风险。同时还能帮助企业快速调整产品结构，应对市场变化。 要让数据集持续变现并不容易，需要健全基础制度和规矩。企业需要制定好数据采集、更新还有管理的规范，安排专人负责维护工作。培养员工的数据意识也很重要，让一线操作工养成规范录入信息的习惯。随着数据集不断完善，企业可以慢慢提升数据分析能力，用数据做中长期规划。 在化工行业转型升级的时候，谁能先把这些数据要素用活并建立起高质量数据集谁就占据了主动权。易启邦编辑部提供工控一体化纵深服务生态平台帮助化工企业构建高质量数据集和挖掘数据价值。