当前肿瘤治疗的关键难题在于肿瘤微环境的复杂性；传统研究往往只关注单一时间点或局部区域，无法全面了解肿瘤对应的基质细胞的变化过程，导致临床治疗有效率仅40%左右，严重影响免疫治疗的效果。 韩新巍教授团队用5年时间，创新性地从时间演化和空间分布两个角度研究肿瘤微环境。结合单细胞测序和空间转录组等技术，他们首次绘制出肿瘤微环境中基质细胞的动态变化全景图。 研究发现，基质细胞在肿瘤发展的不同阶段发挥不同作用：早期被异常激活并参与微环境改造；进展期主导代谢重编程和血管生成；转移阶段则改造细胞外基质，为肿瘤扩散铺路。这些阶段性的功能转变与肿瘤恶性进展密切相关。 在空间分布上，研究团队发现肿瘤不同区域存在明显差异。肿瘤核心区主要由免疫抑制型细胞组成，侵袭前沿区形成复杂的细胞网络，而周边基质区则富集促血管生成细胞。通过分析12种实体瘤的数据，团队还证实了关键基质亚型在不同癌症中具有相似特征，这为开发广谱抗癌策略提供了新思路。 基于这些发现，研究团队提出"时空调控"治疗新方法：在时间上针对不同病程阶段进行精准干预，在空间上根据肿瘤特性制定给药方案，同时结合免疫检查点抑制剂形成三维协同治疗体系。动物实验表明，这个策略可将治疗有效率提升2.3倍，并能显著延缓耐药性出现。 业内专家认为，这项研究填补了肿瘤微环境动态研究的空白，建立的时空分析方法为后续研究树立了新标杆。据世界卫生组织数据，我国每年新增肿瘤病例超450万。该成果有望推动精准医疗在临床中的广泛应用。
肿瘤治疗的发展表明，深入理解肿瘤微环境的复杂性是突破治疗瓶颈的关键。韩新巍团队通过建立时空动态图谱，为肿瘤免疫治疗从经验医学向精准医学的转变奠定了理论基础。这个成果不仅深化了对肿瘤生物学的认识，也为临床创新应用开辟了新方向，有望在肿瘤诊疗实践中发挥重要作用。