当前具身智能产业的核心瓶颈正逐渐显现。技术快速演进之下，行业对高质量数据的需求持续上升，但传统数据获取方式的局限也愈发突出。无论是互联网数据、仿真数据，还是遥操作真机数据等既有范式，支撑具身智能规模化、高质量落地时普遍存在一致性不足、泛化能力有限等问题，难以满足产业发展的现实需求。该矛盾在一定程度上拖慢了具身智能从实验室走向实际应用的进程。 为应对这一挑战，库帕思与它石智航启动合作。双方的共识在于需要更新数据范式。它石智航提出的Human-centric数据范式，以真实场景中的人类操作流程数据为基础，更贴近具身智能对物理世界理解与行动协同的本质需求，有助于弥补传统数据源在一致性与泛化上的短板，为行业提供新的数据路径。库帕思作为国内较早专注人工智能语料的企业，具备数据资源整合经验和行业认知积累，双方由此形成互补合作。 根据合作协议，双方将围绕三项重点工作推进。首先，推动具身数据标准制定。双方认为，有必要结合产业发展加快数据标准建设，以Human-centric为核心，联合开展标准研制，为行业提供可执行的规范基础。其次，共建覆盖垂直领域的高质量具身智能语料库。这既是技术能力与数据资源的融合，也将支持双方探索更可落地的商业模式与应用场景。第三，共建“具身数据星火计划”。该计划将打造安全、合规、高效的产业级数据共享生态，推动实现亿小时级数据流通规模，降低行业在高质量数据采集、获取与使用上的成本。 此次合作的意义在于形成“需求牵引”与“技术驱动”的双向闭环。库帕思作为平台型企业，更贴近市场需求与行业痛点；它石智航作为技术驱动型企业，具备全栈技术能力与数据基础设施建设能力。双方整合资源后，可面向真实场景构建语料体系，更直接地回应产业需求，为行业提供高质量、合规、成本可控的数据支撑。 从产业协同角度看，“具身数据星火计划”具有重要价值。通过建设安全、合规、高效的数据共享生态，行业数据获取成本有望下降，协同效率有望提升，数据潜能也将更释放。这种规模化带来的效应，不仅对双方合作具有意义，也将为具身智能生态的共建共享提供支撑。 库帕思董事长山栋明表示，公司认可生产伴随式数据采集方式，同时需重点关注任务的长时性与完整性。通过与它石的战略合作，将把行业认知、先进的数据范式与基础设施能力结合起来，推动具身数据产业的标准化与规范化，助力中国具身智能产业高质量、有序发展，服务实体经济转型升级。它石首席科学家丁文超则指出，具身智能的发展离不开高质量数据。只有基于Human-centric的数据采集方式，行业才能获得足够规模、足够多样且高质量的真实物理世界数据，从而更接近通用具身智能目标。
在数字经济与实体经济深度融合的背景下，数据正成为关键生产要素。上海库帕思科技与它石智航的合作，为具身智能的数据路径与技术突破提供了新的选择，也为行业标准化建设提供了可借鉴的实践。未来，随着更多企业加入生态，中国在智能科技领域的全球竞争力有望深入提升。