在国务院新闻办公室1月21日举行的新闻发布会上，工业和信息化部副部长张云明介绍了2025年工业和信息化发展部署，其中人工智能与制造业融合成为重点工作方向。
当前，人工智能已成为推动经济社会发展的重要引擎。
但要实现人工智能在制造业中的广泛应用，必须解决一系列关键问题。
工信部近期联合7部门出台了《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，并配套制定了行业转型指引和企业应用指南，为产业融合发展提供了系统性指导。
技术突破是产业发展的基础。
张云明指出，下一步工信部将重点加快突破训练芯片、异构算力等关键技术。
这些技术瓶颈的解决，直接关系到人工智能模型的训练效率和推理能力，是实现产业规模化应用的前提条件。
当前，国内外在这些领域的竞争日趋激烈，加快自主创新、掌握核心技术对于产业安全和竞争力至关重要。
融合应用是产业发展的驱动力。
工信部将聚焦软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等行业领域，体系化推动大小模型、智能体实现突破。
这意味着人工智能不仅要在大型企业应用，更要深入各行业、各规模企业的实际业务流程中。
通过在不同领域的应用实践，可以不断优化模型性能，形成可复制、可推广的解决方案。
生态建设是产业发展的支撑。
张云明强调，工信部将激发涌现更多赋能应用服务商，加快制定行业急需标准，健全人工智能开源机制。
完善的产业生态能够降低中小企业的应用门槛，促进产业链上下游的协同发展，形成良性循环。
通过开源机制的建设，可以汇聚更多创新力量，加快技术迭代升级。
安全治理是产业发展的保障。
工信部将强化算法安全防护、训练数据保护等攻关应用，提升企业伦理风险防范能力。
随着人工智能应用范围的扩大，数据安全、算法透明度、伦理规范等问题日益凸显。
建立健全的安全防护体系和伦理规范，既是防范风险的需要，也是提升产业信任度、获得用户认可的前提。
从整体来看，工信部的部署形成了"技术创新、融合应用、企业培育、生态建设、安全治理"五位一体的完整框架。
这反映了对人工智能产业发展规律的深刻认识，也为相关企业和地方部门指明了发展方向。
在全球数字经济版图重构的关键时期，我国人工智能产业正从规模扩张转向高质量发展新阶段。
此次政策部署既瞄准关键技术"补短板"，又注重应用场景"锻长板"，更通过制度创新防范"成长烦恼"，展现出系统化推进产业升级的战略智慧。
当技术创新、应用落地与安全治理形成良性循环，中国有望在人工智能这场关乎未来的竞争中赢得战略主动。