当前，智能化应用正从云端加速走向边缘执行。自动驾驶、无人机、智能机器人等具备感知—决策—执行闭环能力的智能体，交通、能源、应急、海洋与空天等领域快速扩展。，一个突出矛盾日益显现：多源数据体量不断增长，跨区域传输成本与时延压力随之增大，而复杂环境下的连续任务对低时延、高可靠计算提出更高要求。如何让"算力"更靠近数据源和任务现场，成为产业升级的关键课题。 基于此，国星宇航在中国信通院组织的"星算·智联"太空算力研讨会上，首次系统披露其"星算"计划的阶段安排与技术路线。根据披露，"星算"拟构建由2800颗计算卫星组成的太空算力网络，其中推理计算卫星2400颗、训练计算卫星400颗，部署在500至1000公里高度的晨昏轨道、太阳同步轨道以及低倾角轨道。通过星地、星间激光通信组网，实现同轨与异轨的高速数据传输，形成覆盖全球的训练与推理一体化算力网络。按其目标，网络将实现十万P级推理算力与百万P级训练算力。 该计划的核心问题在于：传统模式下，遥感、通信、定位等天基数据采取"天数地算"——大量数据下传后再处理——既受制于地面站分布与链路资源，也难以满足部分任务对实时性、连续性、全球覆盖的要求。将数据中心和计算能力部署到轨道，推动"天数天算"，意味着数据可在太空直接完成筛选、压缩、融合、推理等处理，再按需下传结果或关键数据，从而提高效率并降低链路占用。 这一转向既有技术推动，也有应用牵引。一上，星间激光通信、轨计算平台、小型化高性能载荷等关键技术加速成熟，使"在轨算力"从概念走向工程化成为可能。另一上，智能体应用往往需要"就近计算、就地决策"，尤其海洋、荒漠、高纬度等地面基础设施薄弱地区，天基算力有望成为广域与跨域任务的重要补充。此外，低轨星座的规模化发展带来新的组织方式：通过分布式算力调度与星间高速链路，可以把多颗卫星组织成"在轨计算中心"，提升总体吞吐与服务连续性。 其潜在影响可从三上评估：其一，对产业而言，太空算力有望成为商业航天由"单一通信/遥感服务"向"通信+计算+智能"综合能力升级的切入点，推动星座从"连接"更走向"处理与决策"。其二，对应用端而言，面向应急救灾、海上监管、无人系统协同等场景，若能轨完成初步识别、目标检索和任务规划，可减少关键任务对地面链路的依赖，提高响应速度与鲁棒性。其三，对生态而言，算力卫星将带动载荷、芯片、激光通信、地面协同数据中心、算法与安全等上下游协同发展，同时也对标准体系、运营机制与监管提出更高要求。 从时间表看，国星宇航称"星算"01组太空计算中心已于2025年5月发射并完成关键技术验证，02组、03组已投产并计划于2026年实现轨道部署。规划提出2030年前完成千星规模组网与商用，推理计算卫星占比超过95%，并完成超大规模训练计算卫星在轨验证；2035年前完成全部组网。企业计划于2025年11月将通用大模型部署至01组太空计算中心，并已开展多次端到端推理任务验证。这些进展表明，有关探索正从试验验证迈向体系化工程推进阶段。 推进"上天算"的新路径，对策与保障同样关键。首先，要在关键技术上强调"工程可用"，包括在轨计算载荷的功耗与散热、星间网络的链路稳定性、在轨软件的可靠更新与容错、任务调度与资源隔离等，避免样机与规模运营之间出现断档。其次，要强化天地协同架构设计，明确哪些数据适合在轨处理、哪些任务更适合地面集中训练，通过分层分域的计算分配提高总体效益。再次，要重视安全与合规，涉及跨域数据流转、在轨模型更新、服务开放边界等问题，需要在行业标准、测评认证与运营规则上同步推进。最后，还要处理好成本与商业模式：在轨算力的优势并非"替代地面"，而是面向特定场景提供差异化价值，需通过场景牵引形成可持续的供需闭环。 从更大范围看，我国算力卫星布局仍处于起步与加速并行阶段，相关探索呈多点开花态势。除企业端推进外，科研机构主导的计算星座也在推进组网验证，部分民营企业则更多布局低轨物联网与通信星座。多路径并进有利于形成技术竞争与模式创新，但也对频轨资源、星座协同、标准互认提出更高要求。加强统筹规划、推动互联互通、形成可复制的示范应用，将是下一阶段的重要方向。
从卫星通信到卫星计算，这场由我国企业引领的太空基础设施革命，不仅重构了传统算力供给模式，更开辟了商业航天服务数字经济的新赛道。在各国竞逐太空资源的当下，这种将国家战略需求与市场创新动能相结合的实践，为我国抢占未来科技制高点提供了重要范本。随着天地一体化智能网络逐步成型，人类或将迎来"算力无界"的全新时代。