问题：算力发展与能源结构矛盾凸显 随着数字中国战略推进，算力基础设施已成为支撑数字化转型的关键底座。但我国算力资源分布不均、能耗偏高等问题正加重：东部算力需求强、能源供给偏紧；西部可再生能源充足，却存在消纳和利用不足。此外，数据中心作为高耗能行业，碳排放压力也给“双碳”目标带来挑战。 原因：资源协同机制缺失制约高质量发展 矛盾背后主要有三点：一是跨区域绿电消纳机制不完善，西部绿电难以高效对接东部算力需求；二是算力调度与电网调峰缺少协同，智算中心的柔性负荷能力未运用；三是智能互联技术标准不统一，影响产业协同与国际竞争。楼向平指出，如果能源与算力的结构性矛盾迟迟无法化解，新质生产力培育将遇到瓶颈。 影响：协同不足或延缓数字化转型进程 行业测算显示，到2025年我国智能算力需求可能达到当前的20倍。若仍沿用传统建设模式，数据中心年用电量或将突破4000亿千瓦时。绿电采购分散不仅抬高企业成本，也使碳足迹核算难度加大，削弱企业应对国际碳关税等规则的能力。专家认为，建立统一的绿电认证体系已十分迫切。 对策：空间时间双维协同破局 针对上述问题，楼向平提出系统性方案： 空间维度上，推进“以电定算”的差异化布局——在西部风光资源富集地区建设“源网荷储一体化”绿色算力园区，提升新能源直供比例；东部通过跨省绿电配额抵扣等机制，统筹算力发展与减排目标。核心举措是建设全国统一的绿色电力凭证平台，实现绿电消费可追溯、可核验、可认证。 时间维度上，创新“算电联动”机制——将智算中心纳入柔性负荷体系，通过动态降频、储能调度等方式参与电网调峰；推动新建智算中心配套长时储能系统；同步建设超高速全光调度网络，支撑万卡级集群的跨区域分布式训练与调度。 前瞻：技术升级与全球化布局并进 提案也聚焦中长期布局：技术上构建“协议—设备—信任”一体化的智能互联体系；战略上提前谋划量子超算等前沿方向；国际化上推动算力服务“组团出海”。其中，“数据要素×人工智能”的融合建议直指痛点——我国数据流通效率约为发达国家的30%，亟需建立权属清晰、规则明确的市场化机制。
算力作为战略性资源，如何实现高效配置与绿色发展，已成为数字经济发展的关键议题。楼向平代表提出的全国统一“绿色电力凭证”体系和算电协同建议，既回应了当前算力扩张与能源约束的现实问题，也为绿色、智能、高效的算力体系提供了路径。若能落地推进，将有助于形成算力、能源与生态的良性循环，支撑新质生产力加快成长，并提升我国在全球人工智能与数字经济竞争中的主动权。