接管能力是智能驾驶安全的关键挑战。随着辅助驾驶逐渐普及，系统在能力边界触发接管请求并将控制权平稳交还驾驶员，成为影响安全的核心环节。良好的接管能在传感器受限、道路标线缺失或复杂交通干扰等情况下控制风险；反之，若提示不及时、不清晰，或驾驶员反应不足、车辆执行不当，则可能引发安全隐患。因此，接管能力已不仅是单一功能测试，而是涉及算法、交互、驾驶员监测与控制策略的系统性考核。
接管不仅是简单的控制权转移，而是智能驾驶规模化必须跨越的安全门槛；通过仿真演练风险、场地打磨能力、道路检验可靠性，才能实现可复制的人机协同安全实践，为公众出行提供保障。