Baron和Kenny在1986年的开创性工作，也就是著名的Baron-Kenny中介效应检验法，一直是大家常用的一个套路。这套方法后来被简化成了“三步走”，也就是通常说的“三步走”。这三步里面包括把X回归到Y上，X回归到M上，还有同时把X和M回归到Y上。通过对这三步的观察，就能判断中介效应是否存在。比如，先看系数c有没有显著，再看系数a有没有显著，最后看系数b和c′有没有同时显著。 不过，很多研究者都对这个方法提出了质疑。他们觉得这种方法太过于严格了，容易导致假阳性结果。因为有时候即使a和b不显著，但是它们的乘积ab还是可能显著。因此，有些人开始用“依次检验”的方法来替代这个“三步走”。这种方法把重点放在了直接观察乘积ab是否显著上，而不再需要同时看a和b。 这两种方法各有优劣。“三步走”的方法因为严格，所以可以减少假阳性结果，但是有时候可能会漏掉一些真实的效应。而“依次检验”的方法则比较宽松，容易捕捉到一些真实的效应，但是可能会增加假阳性结果的风险。 所以选择哪种方法主要取决于研究者的需求。如果你希望减少假阳性结果的话，“三步走”的方法比较适合你。如果你想要更宽松一些的检验标准来捕捉更多的效应的话，“依次检验”的方法可能更适合你。不过不管选择哪种方法，理解每一步的目的都非常重要，这样才能让我们的分析结果更有意义，而不仅仅是为了表格好看。 比如在Baron-Kenny中介效应检验中，如果c、a、b三个系数都显著的话，我们就可以宣布中介效应成立了。如果c′不显著的话，说明这是一个完全中介效应；如果c′显著但比c小的话，说明这是一个部分中介效应。 效果量方面，我们通常会用ab/c或者ab/c′来计算中介效应的大小。不过最近有研究指出这些指标太敏感了，容易导致误判。因此我们需要谨慎地使用这些指标。 所以无论是逐步回归还是依次检验，它们其实都有各自的优缺点。我们需要根据自己的研究目的和数据特点来选择合适的检验方法。 比如在实证研究中经常使用VS来比较不同方法的效果。在这方面VS可以帮助我们更好地理解不同方法之间的差异。 所以无论是Baron-Kenny中介效应检验还是其他方法，理解它们背后的逻辑和原理都非常重要。这样我们才能更好地进行实证研究。