2017年开始就盯上算法因子，到了2023年，杨梦在博道基金的实盘里，已经把全流程的AI框架彻底用了起来。除了传统金融规律，这些模型主要通过处理原始数据来直接输出结果，帮着基金公司去拿到穿越周期的超额竞争力。鑫元基金那边也是一样，王颖作为中信保诚基金量化投资部的副总监，已经把机器学习方式训练出来的量化因子用到了量价类交易策略中，大概占了三成的比重。她们用AI来捕捉流动性驱动的短期机会，让信号能自动生成。车宏原作为博时基金的首席数字官，在公有云和合规的前提下把OpenClaw用于信息的采集和分析，至于更深的应用，现在还得看安全这一块怎么限制。在咱们华东华北这块儿，很多基金公司对OpenClaw都不敢大意。像王颖他们一样，其实早在2017年开始就盯着算法因子这块儿了。一家券商系的投研人士就说得很直白，OpenClaw一旦落地到本地设备，权限太高了，特别容易出信息泄露和操作上的问题。富国基金那边采取的是“积极研究、审慎实践”的策略，现在只敢在云端隔离环境里部署。车宏原他们用的也是类似的路子。王颖觉得市场有“自适应性”，AI模型本身的行为会变成市场新数据形成反馈循环，导致量价类因子的超额收益波动得厉害。她认为最大的挑战是不知道什么时候该把它停掉。王颖团队现在把重心放到了组合管理和风险控制上。 那个名叫OpenClaw的开源AI智能体框架在全球开发者社区里火得不行。界面新闻记者韩理报道说，这一波技术热潮正横扫各行各业。但公募基金这个行当对它是又爱又怕。每家公司的态度都出奇地一致：在确保安全和合规的大前提下，保持冷静，谨慎设防。尽管行业很看好OpenClaw带来的前景，但在实际干活的时候，大家都给它筑起了高高的“防火墙”。基金公司之所以这么紧张，主要是因为OpenClaw能自主决策、调用本地资源、跨应用操控。对于追求极致效率的金融行业来说，这简直就是个超级数字助手。但这就好比硬币的两面，这种自主执行的特性，在基金公司眼里首先意味着巨大的风险。易方达基金金融科技板块的人说公司已经组建了专项团队在隔离网络里验证功能了。 除了杨梦在2017年就开始研究算法因子这件事外，还有车宏原他们在公有云里用OpenClaw做信息采集分析的事儿。韩理采访到的人都表示核心问题是原生OpenClaw的安全权限机制还不成熟。华东一家基金公司在内部提示里划了一条红线：仅限内部研究，不能在生产环境部署。这就相当于把敏感数据给“严防死守”住了。华北那边有一家公司甚至直接把这种应用的使用给禁止了。 邮件通知显示某基金公司严禁员工在电脑或服务器上自己装OpenClaw这类AI Agent工具。她们还规定没有特殊业务原因不能在办公网里处理交易信息或者持仓信息等敏感数据。不过即便现在大家都在合规角度对OpenClaw严防死守，但基金行业还是在拥抱AI技术。韩理报道说AI早就通过量化投资、智能营销这些合规的路子深度融入了基金公司的日常工作中了。 韩理提到在这个框架下AI模型处理各类原始数据直接输出预测结果的时候其实是在说杨梦他们早在2017年就开始研究算法挖掘因子了。王颖发现AI能精准捕捉由流动性驱动的短期脉冲式机会实现信号的自动生成的时候其实是在说她自己在中信保诚基金量化投资部副总监的位置上如何操作的。韩理还提到鑫元基金信息技术部人士说营销中台和品宣人员面对高频紧急需求能让员工远程快速完成材料整理制作的时候其实是在说她自己的工作内容。 王颖更看好AI在处理新闻舆情等非结构化数据方面的潜力的时候其实是在说她认为AI在效率、敏感度和客观程度上是人类无法比拟的这一观点。“最大的挑战在于你不知道什么时候应该停掉它”这句话是王颖对团队工作重心转向利用AI进行组合管理和风险控制的看法。“第二点虽然相比前两年减少了很多但依然存在在极其严谨的基金公司业务中盲信AI或存在巨大风险”这句话是韩理引用的那位券商系投研人士对AI幻觉风险的警惕之语。