随着科技飞速发展，大数据已成为推动审计工作高质量的关键力量，基层审计机关要想利用好这个技术手段，得先解决不少实际难题。作者史钰萍结合江苏省无锡市惠山区审计局的实践经验，给出了四个层面的解决方案。首先得破数据难题。要推动地方政府建立跨部门的数据共享平台，审计局通过和其他部门签备忘录，让各部门不再是被动应付审计，而是主动配合。把资源规划和住建部门的重要数据整理好后，只要点一下按钮就能调取。另外，数据安全必须抓牢。要制定严格的分级管理办法，把个人身份信息定为高敏感数据，把不同级别的数据该怎么存、怎么传、谁能看规定得清清楚楚。技术方面也要有防护措施，对敏感数据用加密存储加上动态脱敏来保护，数据传输走VPN这条安全通道。还要定期搞安全演练，万一出了乱子能及时处理。 技术支撑也不能少。基层单位别老盯着昂贵的软件买，可以用Python和Pandas这些开源工具再配上轻量级的BI商业智能软件，既能省钱又能方便干活。针对社保养老金发放比对、公车油卡使用这种具体的分析需求，开发一些简单好用的小工具包或者脚本，让普通审计人员也能很快上手处理问题。硬件设施这块也要跟上。财政预算里要保障服务器和存储设备的投入，搭建能处理海量数据的分布式平台。同时还得建立技术维护机制，防止机器坏了耽误工作进度。 管理层面也要有规范制度。制定详细的大数据审计工作流程，从采集数据到最后归档每一步都得有规矩。比如采集数据前要签承诺书，分析结果要交叉验证一遍才能算数，归档的时候还得符合安全标准。跨部门的协同机制也得建起来。政府牵头让审计、财政、大数据这些部门定期开会商量事儿，解决数据共享难题。把配合情况放到部门考核里去评，逼得大家不得不主动合作。 最后就是人的能力提升了。根据不同层级的需求精准设计课程。基层人员要学SQL基础和数据清洗的实操；骨干层要搞Python文本分析、搭建行业审计模型；管理层要学会怎么挑高价值项目、协调跨部门数据、调整资源投入。内部选拔技术强的骨干当老师讲课；对外联系高校和上级机关搞线上分层培训；把培训和实际项目结合起来干活也是一种锻炼方式。（作者：史钰萍 江苏省无锡市惠山区审计局）恩施土家族苗族自治州审计局正在努力讲好恩施的故事传播审计声音。