杨帆，也就是商汤科技的联合创始人、执行副总裁和大装置事业群的总裁，他说，现在全球的算力基础设施正在展开一场新的“算力效能”战略竞赛。大家为了提高效率，各种手段都用上了，比如自己研发AI加速器，还有数据中心液冷技术，甚至可再生能源电力协同。美国的Palantir搞了个叫“Chain Reaction”的平台，打算把算力调度、电力预测和芯片管理全都弄到一个系统里，想打造一个国家级的AI基础设施操作系统。 说到国内，商汤大装置可是国产AI基础设施的主力。他们一直在算电协同这块儿使劲儿探索，搞出了一套中国式的建设范式，为我们国家下一阶段的基础设施竞争赢得了主动权。数据显示，商汤大装置基于他们自家的万卡级智算中心（AIDC）的长期运行经验，已经正式发布并上线了自主可控的“算电协同智能调度平台”，把算力和电力的数据全打通了。临港AIDC的平台整合了能源大模型还有宁德时代的储能系统，把“数据-算法-策略-执行-验证”这一整套链条给串了起来。通过“算随电用”和“电随算动”这两个方向的闭环应用，让算力和能源能精准匹配上。 商汤自研的这个能源大模型用的是多模态MoE架构。它是用海量的行业知识文本、能源结构化数据还有算力监控指标这些东西训练出来的。模型还融合了能源行业的知识库，能精准预测复杂场景下的能源需求。整体上它能算出算力负载的趋势，再综合电价信号、绿电比例、储能状态和电网需求这些因素来做动态求解。这就能实现主动调度，把数据中心从以前的“刚性负荷”变成了现在的“可调资源”。 2026年的政府工作报告里提到要打造智能经济新形态，深化拓展“人工智能+”，加快推广智能终端和智能体，推动重点行业的AI商业化落地。报告里还提到要实施超大规模智算集群工程，搞算电协同这种新型基础设施。把算电协同首次写进报告作为新基建工程，这说明它已经从地方试点和部门政策上升到了国家战略层面。 商汤大装置还把国家对人工智能基础设施建设的重视给落到了实处。他们这套体系化设计为中国赢得了技术主动权。至于美国那边Palantir搞的那个“Chain Reaction”，就是把算力调度、电力预测和芯片管理放在一个系统里的一个例子。商汤大装置在国内也推出了自主可控的“算电协同智能调度平台”，用自家万卡级智算中心（AIDC）的实践经验打通了算力和电力的数据。 临港那边的平台用了宁德时代的储能系统还有能源大模型，打造了全链条智能调度系统。通过双向应用闭环实现精准匹配。这个能源大模型用多模态MoE架构训练而来，能预测负载趋势并结合各种因素进行求解。整体上它让数据中心变成了可调资源。 政府工作报告提出打造智能经济新形态、深化“人工智能+”、加快智能终端推广、推动行业商业化落地这些事儿后，商汤科技联合创始人杨帆表示全球正面临新一轮“算力效能”战略竞争。美国的Palantir有个“Chain Reaction”平台试图构建国家级操作系统。商汤大装置作为国产主力推出了自主可控的智能调度平台打通数据后还发布了“算电协同智能调度平台”。 基于万卡级智算中心实践经验发布上线的平台整合了储能系统和能源大模型打造全链条系统实现双向闭环精准匹配能源需求。自研能源大模型用多模态MoE架构训练融合知识库精准预测并做准确决策整体上综合各种因素求解实现主动调度把数据中心变成可调资源。