问题——制造业数智化转型持续推进，但发展不均衡问题依然存。温菲代表在调研中发现，近年来我国制造业数字化、智能化升级步伐加快，智能工厂、数字化车间和工业互联网平台等新场景不断涌现，大幅提升了生产效率、质量控制能力和供应链协同水平。然而，部分中小企业受限于资金、人才和技术路线选择等因素，面临“不敢转、不会转、转不动”的困境，制约了产业链效率与韧性的整体提升。 原因——转型门槛高与供需不匹配是中小企业转型困难的主要原因。一上，制造业环节复杂，数字化改造需要同步升级设备、产线、数据接口和管理体系，投入大、周期长；另一方面，行业标准与评价体系尚不完善，部分企业难以制定清晰的转型路径，导致改造碎片化、系统集成困难和数据孤岛等问题。此外，复合型人才短缺也影响了企业对数字化工具的应用效果，降低了转型意愿。 影响——数智化转型是提升实体经济竞争力的关键，但发展不均衡将制约产业整体效能。数字技术与制造业的潜力体现在研发设计、工艺优化、设备运维等多个环节，能够显著降低成本、提高效率、优化质量并减少排放。但如果中小企业长期停留在“局部数字化、数据不互通”的阶段，将在交付速度、质量稳定性、成本控制和绿色生产等落后，甚至影响产业集群的协同发展和区域经济的高质量增长。 对策——通过规划引导、标准制定、龙头带动和生态共建，降低转型成本并明确实施路径。温菲代表建议，应针对不同地区和企业的特点，制定专项规划，推动政策从普惠支持转向精准施策；同时，围绕重点行业和关键场景建立标准化指南，帮助企业按需投入、分步升级。此外，发挥龙头企业的带动作用，通过技术共享、工业互联网生态共建和解决方案输出，帮助中小企业突破转型瓶颈，实现协同改造和数据互通。还需推动数字化覆盖研发、生产、管理等全流程，避免重复建设和信息孤岛。 前景——以系统性思维推进数智化转型，将为制造强国建设提供更强支撑。随着新型工业化深入发展，数据要素价值更释放，工业互联网、智能传感等技术将与制造业深度融合。未来，数智化将从单点应用向产业链协同拓展，从单个工厂优化向产业集群升级迈进，绿色低碳和安全可靠也将成为重要考量因素。通过完善政策引导和生态协作，不仅能提升企业创新能力和生产效率，还将增强产业链的稳定性与韧性。
制造业的数智化转型并非少数企业的任务，而是整个产业的协同升级。从政策设计到标准落地，从生态共建到企业实践，每一步都关乎转型的深度与广度。让数字技术真正赋能实体经济，帮助中小企业在转型浪潮中找准定位，既是政策制定者的责任，也是全产业链的共同使命。制造强国的根基，最终源于每一家企业的扎实探索与积累。