英伟达ceo黄仁勋:ai的底层逻辑

嗨,大家好! 英伟达的CEO黄仁勋最近给大家带来了一篇很长的文章,他可是时隔七年才发表了这篇AI相关的长文呢!他在文中详细地把AI的底层逻辑给说了出来,并且定义了一个新的五层架构。说起来,这可是自2016年以来他第7次公开讨论这个话题了。他说,AI已经成为改变世界的一股强大力量,它不再是个单纯的应用程序或模型,更像是电和互联网一样重要的基础设施,需要真实的硬件、能源和经济支撑。 黄仁勋还给大家画了一张图,形象地把AI五层架构比喻成五层蛋糕,从下往上依次是能源、芯片、基础设施、模型和应用。每一层都紧密相连,缺了哪一层都不行。他强调说,能源供给是影响AI发展的关键因素。实时生成的智能需要实时产生的电力,每个词元都是电子移动和能量转化的结果。而现在呢,能源供给确实已经成了个瓶颈。 再往上是芯片层,这就是英伟达的核心业务了。他指出芯片必须要提供巨大的并行计算能力、高带宽内存和快速互连。目前芯片技术的发展速度还不够快,难以满足快速增长的需求。 再往上是基础设施层。这一层就像个工厂一样,负责协调成千上万个处理器一起工作。现在全球都在大张旗鼓地建设这类设施呢。他还说现在这个进程才刚刚开始。 接下来就是模型层了。他提到像ChatGPT这样的大语言模型只是众多模型中的一种类别,其实还能应用在很多领域呢。比如生物、化学、物理、金融等等方面。他特别提到了开源模型的重要性,比如说DeepSeek-R1这个例子。一旦强大的推理模型被广泛使用,它不仅会改变软件本身,还会激活整个架构栈的需求,加速应用层技术的采用。 最顶层就是应用层了。这是创造经济价值的核心领域啊!药物发现平台、工业机器人、法律助手还有自动驾驶汽车等等都属于这个范畴。 黄仁勋还预测说未来几年传统的软件和APP形态可能会消失。一种全新的软件范式——智能体(AI Agent)——极有可能成为主流。 他说每个成功的应用都会把下面每一层都带动起来,从模型一直延伸到发电厂。 关于就业问题啊,他认为AI不会削减岗位反而会创造大量新就业机会呢!尤其是在基础设施和熟练技术工种方面。支持AI基础设施建设所需的劳动力真的很多很多。 还有啊,他说AI正在填补全球范围内卡车司机、护士、会计等岗位的巨大劳动力缺口。 好啦就这么多啦!希望能给大家带来一些启发哦!