中国农业大学信息与电气工程学院的王耀君副教授率领团队，经过多年努力，终于把国内首个融合了专业农业知识和人工智能技术的垂直领域大模型——“神农”研发成功。这个模型是由36个智能体组成的，包括番茄智能种植体、小麦病害诊断体和农田节水灌溉体等，能够为农户提供精准的决策建议。 打造这个模型的过程中，团队为了解决通用大模型在农业领域“水土不服”的问题，决定开发一个专属的智能大脑。他们并没有满足于网络上的碎片化信息，而是把目光投向了中国农业大学图书馆里丰富的专业文献。为了给模型提供准确的知识基础，师生们花费了七个月的时间整理超过3000册农业典籍和现代著作，还联合中国农业科学院等机构建立了严格的数据质量控制体系。 神农大模型采用了混合专家模型（MOE）架构和模型压缩与剪枝算法，有效地降低了算力成本。它的迭代升级非常快，1.0版本主要处理农业知识问答和文本理解；2.0版本增加了图像和声音识别功能；最新的3.0版本引入了轻量化平台和多智能体协同架构，把计算需求进一步降低。 现在，神农大模型已经覆盖了90%的农业学科和80%的典型生产场景，拥有超千万条农业知识图谱和数千万张精准标注图像。它已经通过多种渠道服务全国超过十万农户，从家庭园艺设备到大型农场管理都有涉及。王耀君强调说：“这就是把前沿科技深度融入产业实际、扎根于中国国情与大地的一个生动缩影。” 这个项目体现了科研工作坚持“四个面向”、把论文写在祖国大地上的务实精神。展望未来，“神农”会在保障国家粮食安全、提升农业产业竞争力方面发挥更大作用。在加快建设农业强国的背景下，“神农”用实际行动告诉我们：只有让科技融入产业实际，才能真正释放驱动变革的力量。