当前，全球人工智能产业竞争进入新阶段，智能原生应用的规模化落地正成为各国角力的关键领域；今年全国两会期间，全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员赵晓光提出系列建议，围绕加快智能原生应用落地、优化算力资源配置等问题建言献策。赵晓光指出，以自动驾驶为代表的智能原生应用，标志着数字经济与实体经济深度融合的发展阶段。自动驾驶不仅带动出行领域的新消费需求，催生新的体验型业态，也有望提升产业效率、带来新的就业机会。我国自动驾驶领域的技术水平已与国际先进水平并行，具备率先实现规模化落地、形成竞争优势基础。但目前仍面临上位法修订滞后、试点政策需要创新、应用范围有待扩大，以及技术迭代与劳动力转型需兼顾等现实问题。为推动自动驾驶等新业态发展，赵晓光建议将其纳入未来产业的重要方向，加快建立更有针对性的政策支持体系。具体包括：加快立法研究，完善试点政策框架，为企业提供更充分的先行先试空间；拓展应用场景，支持更多类型场景落地；加强人才队伍建设，提升产业转型过程中的人力资源匹配度，以减少制约因素，改善产业发展的政策环境。智能原生应用的发展也将重塑就业与创业生态。随着人工智能无代码工具普及，“一人公司”模式有望持续增多，个人创业者可以以更低成本开展创新创业。赵晓光建议加大普惠型人工智能工具的推广应用，帮助降低创业门槛、简化流程、拓宽就业渠道，让数字红利覆盖更多群体，也为培育新质生产力、带动经济增长提供支撑。在算力资源配置上，赵晓光认为，随着智能原生应用加速落地，推理算力需求将快速增长。国产人工智能芯片性能、稳定性和软件适配上持续提升，正从“可用”向“好用”迈进。尤其推理场景中，国产芯片已具备规模化部署条件，可在更大范围内承载实际业务负载。基于此，赵晓光建议加强规划引导，围绕实际需求优化算力布局：一上，支持地方结合人工智能产业发展态势、业务场景特征和用户分布，非枢纽节点因地制宜建设智能计算集群；另一上，对由专业机构参与建设运营的智算集群项目，项目审批、能耗指标诸上给予更灵活的安排，更释放市场活力。
推动智能原生应用规模化落地——既是科技创新的重要环节——也是产业升级和民生改善的新方向。以真实场景牵引应用，以制度供给提供保障，以算力布局夯实支撑，并同步推进就业与人才转型，才能把技术潜能转化为高质量发展的实际增量，在更大范围内培育新质生产力、增强经济增长动能。