一、算力跃升暴露网络短板，产业发展面临结构性瓶颈 当前，以大模型训练为代表的智能计算任务正快速向超大规模集群演进，单次训练所调用的计算卡数量已从数百张跃升至十万张量级，参数规模突破万亿级门槛；此趋势对网络通信能力提出了极为严苛的要求——参数同步须微秒级时间窗口内完成，任何延迟或丢包都将直接导致算力资源闲置，甚至中断训练任务，造成难以估量的资源损耗。 然而，网络能力的提升速度远未能跟上算力扩张的步伐。涉及的数据显示，2016年至2024年间，智能计算算力增长约一千倍，而网络带宽的提升幅度仅为四倍左右。这种严重失衡发展态势，已成为制约智算集群整体效能的核心瓶颈，被业界形象地称为"木桶短板"效应。 ，国际主流高性能互联技术长期由少数境外厂商主导，其垄断地位与国家信息技术应用创新战略之间存在明显矛盾。国内相关技术路线尚不成熟，性能差距较为突出，产业界亟需寻找自主可控的替代方案。 二、三路并进构建自主体系，技术突破打开发展新空间 面对上述挑战，中国移动以"算力网络"为核心战略方向，从技术研发、生态构建与标准引领三个维度协同发力，逐步形成差异化竞争优势。 在技术研发层面，中国移动于2026年世界移动通信大会上发布全球首台百太比特级智算互联路由器样机，吞吐量达115.2Tbps，并推出自主研发的全调度以太网智算中心互联技术。该技术针对跨中心链路传输中的负载均衡、拥塞控制、安全开销及调度协同等核心难题进行系统性优化，提高了跨智算中心的链路传输效率，为构建十万卡级超大规模集群提供了可靠的网络底座。 在生态构建层面，中国移动坚持全栈自主可控原则，以上海智算中心为示范，推动超万卡规模算力设施全面采用国产芯片与服务器，并联合产业链上下游企业组建国产化算力产业联盟，覆盖从芯片设计、服务器制造到网络设备的完整链条。与此同时，中国移动与多家头部互联网企业深化合作，共建算力资源池，加速推进高性能互联技术的国产化替代进程。 在标准引领层面，中国移动牵头发布云智算技术白皮书，首次系统阐述下一代云计算范式，推动算网协同调度向更高智能化水平演进。其在人工智能数据湖、智算超节点、大规模训练推理一体化平台等前沿方向的技术积累，已逐步纳入全球智算网络标准体系，为国际规则制定贡献了中国方案。 三、战略布局与国家部署高度契合，规模效应初步显现 从整体布局来看，中国移动已完成覆盖全国主要枢纽节点的算力网络体系建设，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区等重点区域建成13个智算中心，可调度智能算力规模达19.6EFlops，占全国总量的六分之一，智能算力占比超过70%。 其呼和浩特智算中心作为目前全球规模最大的单体智算中心，国产化算力占比超过85%，电能利用效率低至1.15，在绿色低碳运营上树立了行业标杆。枢纽间超低时延调度能力达到12.3毫秒，为跨区域算力协同调度提供了坚实保障。 在应用落地层面，中国移动将智算网络能力与政务、工业、医疗等重点行业深度融合，旗下大模型矩阵已覆盖50余个行业应用场景，相关项目签约数量突破1485个，有力支撑了多个区域的城市数字化智能化转型实践。
在智能经济时代，算力与网络的协同发展是国家竞争力的重要体现；中国移动通过技术创新与生态共建，不仅解决了行业瓶颈，更在全球科技竞争中占据主动。随着国产化进程加速和标准话语权提升，中国有望在超大规模智算领域实现从"跟跑"到"领跑"的跨越，为数字中国建设注入新动力。