工业和信息化部近日发布的新一轮工业互联网平台发展行动方案，标志着我国工业数字化转型进入新阶段。
该方案将人工智能与工业互联网的融合发展作为重点任务，旨在通过技术创新推动制造业生产方式的深刻变革。
当前，全球制造业正面临提质增效的紧迫需求。
传统工业生产中，人工决策效率低、风险识别能力有限、生产流程优化空间大等问题仍然存在。
同时，工业场景的复杂性和多样性对智能化升级提出了新的挑战。
在此背景下，将人工智能技术深度融入工业互联网平台，成为提升产业竞争力的必然选择。
根据行动方案，工业互联网与人工智能的融合将分层次推进。
在生产控制、风险识别等规则相对明确的领域，重点推广判别式人工智能应用，通过数据分析和模式识别提高决策精准度。
在工艺优化、方案设计等需求复杂的场景，则探索生成式人工智能的实践应用，充分发挥其创新设计和方案生成能力。
这种分类施策的思路充分考虑了不同工业场景的特点，体现了科学的推进策略。
方案特别强调支持平台企业培育工业场景智能体。
流程自动化助手可以接管重复性、规则性强的工作，提高生产效率；智慧巡检数字人能够在危险环境中执行检测任务，保障人员安全；具身智能装备则将感知、决策、执行能力集于一身，实现真正的自主运作。
这些智能体的共同特点是具备自决策、自执行、自演进的能力，能够根据生产环境的变化动态调整策略。
更具前瞻性的是，方案提出探索"平台+场景智能体"的融合架构。
这意味着单个智能体不再孤立运作，而是通过自主智能体互联协议实现互联互通。
多个智能体可以在复杂生产场景中进行任务调度、信息共享与群体协作，形成协同效应。
这种多智能体系统的构建，将使工业生产的自动化和智能化达到新的高度。
从产业发展角度看，这一举措将产生多方面的积极影响。
对于平台企业而言，这是拓展服务能力、增强市场竞争力的重要机遇。
对于制造企业而言，通过应用工业智能体，可以显著降低生产成本、提高产品质量、缩短交付周期。
对于整个产业生态而言，将形成新的技术标准和应用范式，推动工业互联网平台向更高层次发展。
方案同时强调提升全员人工智能素养与技能，这反映出对人才支撑的重视。
工业智能体的有效应用需要懂技术、懂工业的复合型人才，需要企业员工理解和适应新的生产模式。
因此，人才培养与技术创新必须同步推进。
从国际竞争的角度看，工业互联网与人工智能的融合已成为全球制造业竞争的新焦点。
我国在工业互联网平台建设和人工智能技术发展方面均具有一定基础，此举将进一步巩固和扩大优势，为制造业高质量发展提供有力支撑。
推动工业互联网平台高质量发展，既是数字经济与实体经济深度融合的必然要求，也是提升产业链供应链韧性与安全水平的重要抓手。
面向2026—2028年这一关键窗口期，唯有坚持以场景价值为牵引、以安全可控为底线、以生态协同为路径，才能让平台能力真正转化为生产力，让产业升级从“试点探索”走向“规模成效”。