沙利文发布了《2026年中国AI品牌资产发展白皮书》，一共有91页。这份报告主要说的是AI品牌资产怎么变。 你要知道，现在大家获取信息的方式变了。以前得自己搜索链接然后判断，现在直接问AI就行了。这种变化让用户做决策的时间都提前了。品牌之间的竞争也变了，以前是抢流量，现在得抢在AI答案里出现的机会。要是在关键问题的AI答案里没有自己的身影，品牌就很危险了，这就是所谓的“认知稀释”。中国市场因为入口融合和商业闭环更强，这个转变来得更快也更深。 白皮书还提到了几个新概念。AIBE是指品牌在AI系统里的价值存在。要想建设好AIBE，得经过五层路径：首先得让人识别出来，然后要跟语境相关，接着认知得一致，还要引用可靠的信息，最后还得可持续治理。KNIT是AIBE的底层基础设施，就是要把分散的信息转化成标准化的知识体系。GEO不再是操纵结果的手段了，它是KNIT运行的具体机制，目的是帮AI更准确地理解品牌。 评估体系也得变。以前那种看点击量的指标不行了，得看能不能影响答案。AIBV指数是“3+2”结构：AIP是衡量表现的指数，看准确度和可见性；AIC是建设能力指数；AIR是风险与稳定性指数。这两个校准因子也很重要：UAF是用户和AI对齐的系数；MCI是方法置信度指数。 行业现在挺热闹的，预计到2026年中国市场规模能达到137亿元。不过这时候也有点乱套，有些数据造假、身份欺诈什么的。大家现在正从讲机会转向讲原则。白皮书提了五个原则：真实、透明、可验证、边界清晰还有治理导向。 最后是落地指南。不同行业该怎么做都有建议： 企业服务（SaaS/B2B）：从曝光转向专业代入。重点建设技术百科、把ROI具体化、还有对比竞品的锚点。 零售与电商：从搜索排名转向精准匹配消费意图。重点建设场景标签、结构化参数库、本地可得性信息。 本地生活：从高分评价转向即时路由消费。重点建设实时动态语料、深度评价、场景标签属性。 内容IP与教育文旅：从单向输出转向互动生态搭建。重点建设结构化教程、多维评价体系、动态政策库。 强合规行业（医疗/金融/法律）：从模糊回答转向权威合规源。重点建设审核后的问答、专家背书、清晰边界和风险提示。