近年来，人工智能产业加速迭代，技术更新周期缩短、应用场景快速扩张，对复合型人才提出更高要求：既要具备扎实的算法与工程能力，也要理解产品、业务与产业链逻辑，并能在真实场景中完成从方案设计到落地交付的闭环。
如何让高校培养与企业需求同频共振，成为摆在人才供给侧和产业需求侧面前的共同课题。
问题在于，一方面，人工智能已从单点技术突破转向系统工程能力竞争，企业更看重候选人解决复杂问题的能力、跨团队协作意识与持续学习韧性；另一方面，传统培养路径中“学习—毕业—入职”的链条较长，学生接触真实业务的机会不足，容易出现技能结构与岗位要求错配，影响人才成长效率与企业选才成本。
在此背景下，沪港两地联动探索更紧密的产教融合模式，成为破解结构性矛盾的现实选择。
形成上述矛盾的原因，既有产业端的变化，也有教育端的挑战。
从产业端看，人工智能应用正在向千行百业渗透，企业用人标准从“会做题”转向“能交付”，强调在不确定条件下快速定位问题、调用工具、组织资源并达成目标。
部分企业在招聘中引入更贴近业务的评估方式，以真实需求为命题，观察应聘者在限定时间内完成方案架构、数据处理、模型验证与结果呈现的综合表现。
企业由此更早介入人才培养，希望把“能力”与“意愿”兼具的潜力人才尽早纳入视野。
与此同时，高校端在课程更新、实践平台供给、行业导师参与度等方面仍需持续完善，尤其需要将产业的真实约束条件纳入教学与训练环节，让学生在学习阶段就建立对工程化、产品化和合规性的系统认知。
针对这一现实需求，香港科技大学上海中心在上海徐汇北杨人工智能小镇举办“101创造营”一周年嘉年华活动，为沪港联合培养的“人工智能与创业”硕士项目学生搭建与企业直接对话的平台。
该项目采取“双城”培养路径：学生两年学制中，一年在香港进行系统学习，一年在上海开展实践训练，强调以国际化视野与产业化场景共同塑造能力结构。
在活动现场，创业者诊断工作坊聚焦创业思维与能力短板识别；技术实战环节模拟企业面试与真实考题环境，检验应对压力和工程化思考能力；职业路径导航邀请行业专家解读趋势与岗位需求，为学生提供更具可操作性的职业参照；科创市集汇聚多家科技企业与学生开放交流；产业专家、招聘专家和校友分享从校园到职场的关键能力要点与行业前沿动向。
部分学生在孵化创业区看到企业已入驻，感受到“工位旁就是产业”的现实压力与机会，也更直观理解了学习内容与岗位需求之间的连接方式。
这种“课堂—实践—产业”贯通的培养机制，正在带来多重影响。
对学生而言，提前进入真实产业场景，有助于把知识结构转化为可验证的项目经历，明确能力短板，缩短从学习到就业的适配周期，并在与企业面对面交流中形成更清晰的职业定位。
对企业而言，通过更早、更精准地触达潜在人才，可以降低招聘筛选成本，提升人才匹配度，并将企业真实问题转化为人才培养的训练题库，实现“以用促学”。
对区域创新生态而言，沪港资源协同与人才跨城流动，有利于叠加科研、产业、资本与应用场景等要素，推动人工智能创新链与产业链深度耦合，为上海国际科创中心建设和大湾区科技创新提供更具联动性的支撑。
下一步，推动此类模式走深走实，仍需在机制层面持续发力：一是把企业真实业务需求更系统地嵌入课程与项目制教学，形成可复用、可评估的实践训练体系；二是完善校企联合导师制度与实习实践通道，让学生在工程规范、数据安全、产品迭代等关键环节得到长期指导；三是优化人才评价方式，从单一笔试面试转向更重过程、重交付的综合评估，鼓励学生在解决问题中体现学习能力与创造能力；四是加强跨区域创新资源对接，推动更多科研成果在产业场景中验证与转化，形成“项目带人才、人才促产业”的良性循环。
展望未来，人工智能人才竞争将更趋于“复合能力”与“成长潜力”的竞争。
随着产业对工程化落地、场景理解、组织协作与伦理合规的要求不断提升，单一技能优势难以长期保持领先。
沪港两地通过联合培养、校企协同、实战训练等方式，把人才培养前移到产业一线，把产业命题引入课堂与训练，有望进一步提升人才供给的质量与效率，为新质生产力发展提供更坚实的人才支撑。
人工智能的发展最终取决于人才的质量。
港科大上海中心的探索表明，最优秀的人才培养往往发生在校园与产业的边界处。
当学生能够在真实的产业场景中学习、成长，当企业能够尽早发现、培养兼具能力与进取心的潜力人才时，高等教育就真正实现了为产业赋能、为社会创造价值的使命。
在新一轮科技革命的浪潮中，这样的探索值得更多高校关注和推广。