最近，我听说中国在推动AI赋能新型能源体系方面取得了重大进展。听说到2025年，这个行业的核心产业规模将超过1.2万亿元，企业数量也会达到6200家。国产开源大模型的下载量也在全球领先，所以AI产业正在快速发展。百度智能云AI与大模型平台总经理忻舟说，这次人工智能热潮背后有很大一部分是因为中国几十年来在电力基础设施领域积累了很多经验。现在，中国已经建成全球规模最大的特高压电网，这个电网给人工智能提供了稳定充足的电力供应。稳定的电力是保证大型模型能够规模化应用的根本保障。 我很好奇，电力给人工智能提供支持的同时，人工智能又给能源行业带来了什么变化呢？据忻舟介绍，在电网场景中，AI智能巡检大大提高了工作效率，降低了人工现场作业的风险和成本。在新能源领域，智能体技术让风电机组具备自我诊断和自主优化能力。比如，龙源电力和百度合作部署了运检智能体，在全国多个风电场建立了“AI运维天团”，这个系统让风机故障识别准确率很高，识别时间从小时级别缩短到分钟级别。通过这种方式，他们发现了2633个设备缺陷。 不过呢，大模型算力高能耗和新能源出力间歇性给系统带来了一些挑战。为了解决这个问题，忻舟提出应该秉持全生命周期节能理念来规划绿色算力。百度智算中心就是一个很好的例子，在规划、建设及运营全过程中实现了节能减排。他们通过硬件技术和软件优化以及算电协同这三个路径来降低碳排放。例如他们的智算中心水冷系统、自研交换机等硬件技术与百度百舸AI计算平台协作得很好，有效训练时长超过99%。 除了基础设施领域的优化之外，百度还通过自研算法和框架优化来减少大模型推理与训练过程中的token消耗。这样一来就能用更少的资源完成同样的任务。 在调度方面呢？我了解到现在行业内已经开始利用AI训练任务时间的柔性特点，将算力任务调度到新能源发电高峰期或者电网用电低谷期执行。这样就能参与到削峰填谷工作中去了。 通过这次合作还发现一个有趣的事情——百度将通过AI技术帮助用户节省大量时间和精力。王长尧是记者赵方婷这次采访的撰稿人之一，这篇文章就是由她整理而成。 希望你能喜欢我分享给你的这些内容！如果你也对这个话题感兴趣，不妨给你的朋友分享一下吧！