最近，大家都对养虾着迷了，这和我们以前吃的海鲜可不一样。有个朋友发了个动态，原来是说Open Claw这个玩意儿，它能在本地运行，大家却喜欢把它弄到云上去，弄得跟养宠物似的。我上周也看到了，觉得挺新鲜，就试了试。昨天下午在家沙发上折腾了一下。 先注册腾讯云，买了个入门服务器。月租大概200块钱吧，官方没细说，我自己估计的。然后还得弄API密钥，这个得花钱买。起步就是50元一堆token。我输入了句帮忙写个Python脚本爬天气的话，结果几秒内token就掉了200个。这消耗速度太快了，感觉像开着空调忘了关。 朋友小李也吐槽过这个问题。他说跑起来服务器负载直线上升，电费都不敢想。我俩视频聊了聊，他演示了本地部署的情况。结果他那老笔记本风扇嗡嗡响，温度飙到80度。相比之下我用的免费ChatGPT快多了。 其实这就像家用打印机一样。产业链上游是大厂的GPU芯片和模型训练数据，下游是我们这些散户接API跑起来。但虾子技术原理像养虾：从开源社区领免费虾苗还要投饲料（服务器和API）。大公司控着资源，我们只能付费跟风。个人感觉虾子在图像生成上强点，但聊天上普通AI就够了。 昨晚测试了一下，生成一篇短文用了800 token，成本大概0.5元。而普通AI免费无限刷。如果每天问10个问题，一个月下来就要花20-30块钱。电费加服务器费一年上千块呢！ 想起去年Midjourney的热潮也是一样的情况。我猜未来半年Open Claw会不会被大厂收购？有个用户留言说：“它像我的第一辆电动车，起步猛但续航短。” 其实我发现它在代码调试上比普通AI准点。昨晚加了个开源插件后响应提升了20%。 云端模式有时候延迟1-2秒还会卡住。而免费本地AI如Llama就很稳定。想象一下周一早上在咖啡店点单问推荐低卡早餐，结果突然弹出提示扣了token。 从2018年测试类似模型到现在进步很大，但用户真实场景里90%的人用手机App就够了。估计全网养虾用户不会超过10万。 还有个小场景：我弟弟昨晚试着让它写作业解释量子力学，结果输出一堆公式他看不懂。普通AI简单解释他就懂了。 情绪上觉得这热潮有点浮躁。付费门槛高普通人追不上。小公司推开源模型大厂会怎么反击呢？可能出免费接口抢市场。 刚查了记录发现首次上线日下载量破百万但活跃用户估计只有5%。画面定格在显示器上：聊天窗口token余额12%。