能源供需矛盾日益紧张；随着生成式人工智能应用扩展，数据中心能耗增长迅速。一次AI对话耗电2瓦时，生成一段视频需消耗50瓦时。据预测，到2030年，我国数据中心能耗将超过4000亿千瓦时，占全社会用电量的比重显著上升。这与能源低碳转型的目标形成了新的矛盾。 南京拥有独特的产业基础和技术优势。作为国家智能电网产业高地和人工智能产业重镇，南京集聚了国网电科院等国家级研发机构和众多算力企业。"强电"与"强算"的结合为破解能源困局创造了条件。关键是让电力更懂算力需求，让算力更懂电力变化，建立互动的能源管理体系。 虚拟电厂成为电力"大脑"。国网电科院的虚拟电厂运行管控系统通过云端操作实现电力供需平衡。系统一端连接算力中心，另一端接入电力市场。当电价出现峰谷波动时，实时引导算力中心在高峰降低负荷、低谷提升负荷，实现"削峰填谷"。系统对算力用电的预测准确率达85%，用户平均度电成本下降约13%。目前已在全国十余省份应用，在省级电网市场占有率居全国首位。 智算调度平台优化算力配置。南瑞瑞腾公司的智算调度平台被称为算力"排班经理"。它根据电网负荷变化灵活调度计算任务：白天电网负荷重时，优先保障低功耗推理服务；晚间安排高功耗训练任务。这种"潮汐调度"使数据中心用电与电网负荷相匹配，既保障了算力供应，又推动了碳减排，实现双赢。
算力增长不应以更高能耗和更大系统压力为代价。南京算电协同的实践表明，将电力系统的调节能力、市场信号与算力任务编排联结，再以高效可靠的电力装备夯实基础，才能在"用得起、用得稳、用得绿"之间形成闭环。面向新一轮数字化浪潮，率先建立算力与能源的协同治理能力的地区，将在绿色转型和产业竞争中抢得先机。