问题：基层医疗资源不足制约服务能力提升 我国基层医疗机构普遍存人力不足、技术水平有限、资源配置不均等问题，偏远地区居民尤其难以获得优质医疗服务。药品配送分散、药师短缺、诊疗能力薄弱等问题继续加剧了基层医疗供需矛盾。 原因：传统模式难以满足现代医疗需求 随着老龄化加剧和慢性病患病率上升，传统医疗模式已难以满足居民健康需求。同时，基层医疗机构信息化程度低，数据共享不足，导致资源整合困难，服务效率提升受限。 影响：数字技术为基层医疗注入新动能 多地正积极探索数字技术在基层医疗中的应用。浙江省构建"健康大脑"平台，实现医疗数据互通，开发辅助诊断等智能工具，明显提高诊疗效率。上海市依托区域医疗数字化体系，为居民提供健康档案管理，帮助基层医生快速掌握病情，实现就近优质服务。江西省于都县推行县域药学一体化模式，优化药品供应和审方流程，保障用药安全和经济性。 对策：多方协同推动技术落地应用 专家建议，数字技术在基层医疗的应用需要政府、医疗机构和企业共同推进。一上要完善数据基础，打破信息壁垒；另一方面要针对慢性病管理、传染病防控等实际需求开发适用工具。企业代表表示，技术创新应结合政策导向，如提升基层诊疗能力、优化家庭医生服务等，确保技术真正惠及民生。 前景：智慧医疗将成基层发展重要方向 随着5G、大数据等技术普及，智慧医疗有望在基层实现更广泛覆盖。通过优化技术应用、加强人才培训、完善政策支持，基层医疗服务能力将显著提升，更多居民将享受到高效便捷的健康管理服务。
人工智能赋能基层医疗是落实"强基层"战略的关键举措，也是推进健康中国建设的必然要求；各地实践表明，人工智能不仅能弥补基层医疗的人才技术短板，还能通过优化诊疗流程提升服务品质，让优质医疗资源更公平地惠及基层群众。随着技术进步和应用深化，人工智能将在基层医疗中发挥更大作用，为全民健康提供有力支撑。