我国城市导航辅助驾驶技术快速普及 自主供应商引领全球合作新格局

在智能网联汽车竞争持续加剧的背景下,城市NOA(导航辅助驾驶)正从“可用”走向“常用”,成为车企提升产品力和用户体验的重要抓手。

中汽协在行业信息发布会上发布的报告显示,2025年1—11月我国搭载城市NOA功能的乘用车累计销量达到312.9万辆,渗透率为15.1%,较2024年全年水平提升5.6个百分点。

数据表明,高阶辅助驾驶在消费端的接受度提升,市场正在由导入期迈向规模化普及的新阶段。

一、问题:城市NOA从试点走向规模化,供给格局与技术路线加速重塑 城市道路交通参与者多、场景复杂、长尾问题频发,过去较长时间里,高阶辅助驾驶主要集中在高速或封闭场景。

随着传感器、算力与算法进步叠加整车成本下降,城市NOA开始快速“上车”。

与此同时,行业供给侧呈现明显的结构性变化:报告指出,城市NOA市场形成“车企自研+第三方合作”的双轮驱动格局,多数车企为了缩短研发周期、降低试错成本、快速完成量产落地,倾向与第三方供应商合作推进功能上线,由此带动头部第三方的领先优势进一步扩大。

二、原因:量产经验、数据闭环与算法迭代形成“滚雪球”效应 报告认为,在高阶辅助驾驶规模化落地阶段,决定供应商市场地位的关键因素,已从单点能力转向系统化能力,突出体现在三方面:一是算法实力,尤其是对复杂城市路况的综合决策与安全冗余能力;二是数据闭环能力,能否在真实道路中高效获取、清洗、标注、回灌与迭代模型;三是规模化量产经验,量产带来更多路测与用户反馈,反过来加速产品迭代并降低边际成本,形成“数据—模型—量产—更多数据”的正循环。

在这一逻辑下,头部企业凭借先发优势更容易扩大领先差距。

报告披露,2025年1—11月,Momenta以41.44万辆的城市NOA搭载量位居第三方供应商首位,占第三方供应商搭载量的61.06%;华为通过HI模式与车企形成更深度的联合,实现13.41万辆搭载量,占比约19.76%。

两者合计市占率超过八成,第三方供应市场呈现明显的集中化特征。

三、影响:自主品牌领跑带动产业链升级,国际品牌加速在华智能化“同场竞技” 从装车结构看,自主品牌在城市NOA普及进程中表现突出。

报告显示,2025年1—11月搭载城市NOA功能的乘用车中,自主品牌销量达253.73万辆,占比81.1%。

这不仅反映出自主品牌在智能化体验与产品定义上的主动作为,也意味着我国智能驾驶相关产业链在工程化、规模化方面的能力持续增强。

与此同时,合资与豪华品牌正在加快转型与技术补课。

报告提及,奔驰、宝马、奥迪、凯迪拉克、别克、丰田等品牌与国内头部智驾供应商开展合作,推动城市NOA功能落地,以应对中国市场愈发激烈的智能化竞争。

中汽协在解读报告时指出,以华为、Momenta等为代表的第三方技术供应商构建的智能驾驶“中国方案”,正在吸引德、美、日、韩等国家的知名汽车品牌深化合作,有助于提升我国在全球汽车产业价值链中的影响力与话语权。

四、对策:以安全为底线推进规模化落地,完善标准法规与车路云协同支撑 城市NOA加速普及的同时,安全与合规仍是产业必须守住的底线。

一方面,应推动企业在功能宣传、用户教育、系统边界提示、驾驶员监控等方面更加规范,避免“能力误读”带来使用风险;另一方面,产业发展需要更成熟的法规标准体系与测试评价方法,促进不同车型、不同方案在可比、可测的框架下持续提升安全水平。

从产业协同看,报告指出车路云协同与法规标准体系成熟正在加速,这将为更高级别自动驾驶提供基础支撑。

建议行业进一步加强数据安全与隐私保护机制建设,推动车端、路侧与云端的能力形成互补,提升对复杂交通要素与长尾场景的处理效率。

五、前景:端到端大模型成迭代主线,长尾场景突破将决定体验“分水岭” 技术演进方面,报告明确端到端大模型正在推动行业从分模块架构向感知—规划—控制的一体化深度重构,成为城市NOA体验提升的重要引擎。

报告举例称,华为乾崑智驾采用“云端世界引擎+车端世界行为模型”协同的WEWA架构,以提升长尾场景适配与轨迹输出效率;Momenta则以“强化学习+端到端架构”为核心路线,推进量产辅助驾驶与自动驾驶双轨并进,其强化学习大模型R6已于2025年第三季度实现量产上车。

报告同时判断,随着多模态模型与端到端技术融合、算力平台持续升级,基于强化学习的端到端大模型有望进一步突破长尾场景瓶颈,推动城市NOA在安全性与舒适性方面再上台阶。

可以预见,未来竞争将更多聚焦于“规模化落地能力”和“安全体验稳定性”,行业集中度可能进一步提升,但也将倒逼供应链、整车企业和监管体系共同完善。

城市NOA技术的快速普及,不仅标志着我国智能驾驶产业迈入新阶段,也为全球汽车产业的技术升级提供了“中国方案”。

在技术创新与市场需求的共同驱动下,中国车企和供应商正逐步掌握行业话语权。

未来,随着技术迭代和国际合作的深化,中国智能驾驶产业有望在全球价值链中占据更加重要的位置。