国务院新闻办公室21日举行新闻发布会，工业和信息化部副部长张云明介绍了2025年工业和信息化发展部署，重点阐述了推动人工智能与制造业融合发展的战略举措。
当前，人工智能技术已成为推动产业升级的重要驱动力。
工信部认识到，加快推进人工智能与制造业深度融合，既是适应新一轮科技革命的必然要求，也是提升我国产业竞争力的紧迫任务。
为此，工信部联合发展改革委、科技部、财政部等7部门，专门制定了《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，并配套出台了行业转型指引和企业应用指南，形成了较为完整的政策框架体系。
在技术创新方面，工信部将加快突破训练芯片和异构算力两大关键技术。
这两项技术是制约人工智能发展的核心瓶颈。
训练芯片直接影响大模型训练效率和成本，异构算力则关系到不同应用场景的适配能力。
通过集中突破，有助于降低企业应用成本，加快人工智能技术的广泛推广。
在融合应用方面，工信部将聚焦软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等重点行业领域，体系化推动大小模型和智能体的创新应用。
这一举措体现了因地制宜、分类施策的思路。
大模型在复杂问题求解中具有优势，小模型在边缘计算和成本控制中更具效率，两者结合能够满足不同行业的多元化需求。
智能体作为新型应用形态，能够更好地实现自主决策和协作。
在企业培育方面，工信部将激发和培育更多具有赋能应用服务能力的企业。
这意味着不仅要扶持芯片、模型等基础层企业，更要重视能够将人工智能技术转化为实际生产力的应用服务商。
通过生态协同，形成从基础技术到应用服务的完整产业链。
在生态建设方面，工信部将加快制定行业急需的技术标准，健全人工智能开源机制。
标准化工作有助于规范市场秩序，降低企业间的协作成本。
开源机制则能够激发创新活力，加快技术迭代速度，形成更加开放包容的创新生态。
在安全治理方面，工信部将强化算法安全防护、训练数据保护等关键领域的攻关应用，提升企业伦理风险防范能力。
这反映了在推动技术发展的同时，必须同步做好安全防护和风险管理，确保人工智能发展始终沿着正确方向前进。
工信部这一系列部署充分体现了"创新驱动、应用引领、生态协同、安全可控"的发展理念。
通过技术创新解决"能力"问题，通过融合应用解决"转化"问题，通过企业培育解决"主体"问题，通过生态建设解决"环境"问题，通过安全治理解决"底线"问题，形成了系统完整的政策体系。
人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，其发展水平直接关系国家竞争力。
工信部此次政策部署既立足当下技术攻坚，又着眼长远生态构建，体现了国家对科技自立自强的坚定决心。
未来，如何在技术创新与安全治理之间找到平衡，推动人工智能真正成为高质量发展的“加速器”，仍需政府、企业与社会各界的协同努力。