中新网北京7月16日电，孙自法记者发回报道，全球神经退行性疾病蛋白质组学联盟（GNPC）最新发布对大规模蛋白质数据的分析成果，揭开了衰老和神经退行性疾病的生物标志物。这次研究把2.5亿个蛋白质测量数据放到了显微镜下。这堆数据来自23个科研团体，共有3.5万份样本，里面涵盖了血浆、脑脊液这些生物流体。研究团队从这些样本里找到了和阿尔茨海默病、帕金森病、额颞叶痴呆以及肌萎缩侧索硬化有关的特异蛋白质。 这次发表在施普林格·自然旗下的论文合集里，《自然-医学》还有《自然-衰老》这两个期刊刊登了这个消息。比尔·盖茨在接受采访时表示，基于血液的诊断测试和获批的抗体疗法给人们带来了新希望。他说：“我们离确诊阿尔茨海默病不再等于被判死刑的日子更近了。” 这一科研项目不仅让全球科学家看到了希望，还证明利用大数据可以回答许多关键问题。比如确定疾病特异性血浆生物标志物图谱，以及发现了阿尔茨海默病和帕金森病等共有的一个蛋白质特征。论文作者们还揭示了独有和共有的机制，提出了用于诊断和治疗策略的潜在调控蛋白质和通路。 施普林格旗下的这本刊物还有另一个亮点：鉴定出与APOEε4等位基因携带者相关的一个脑脊液和血浆蛋白特征。这个突变在其他神经退行性疾病中也有广泛作用。另外还确定了认知功能相关蛋白质中的年龄相关性改变。这次研究让我们更清楚地知道认知健康和血液中的蛋白质水平变化之间是怎么关联起来的。 据统计，神经退行性疾病已经影响到全球5700万人，并且每20年翻一倍。虽然寻找有效疗法的努力一直受限于诊断难度和对疾病机制的理解不足，但是这次研究让我们看到了曙光。通过利用先进技术研究蛋白质，研究人员解开了复杂分子图谱，为提早诊断和靶向治疗带来了希望。 国际合作、数据共享和利用多样化数据集对于加速神经退行性研究的发现非常重要。《自然-衰老》《自然-医学》两篇论文都证明了这一点。为了开发出更好的诊断、预防和治疗方式，今后还将针对更多样化人群开展研究。 这次发表时间在北京时间7月15日夜间发生了重大变动。比尔·盖茨在其中一篇文章中提到：“全球神经退行性疾病蛋白质组学联盟是全世界科学家携手合作的一个完美典范。” 最后一篇论文中提到通过基于患者疾病亚型优化精准联合疗法实现更好疗效。 （全文结束）