问题——春运客流集中、列车开行密度提升，对线路设备状态提出更高要求。桥梁、隧道及其附属设施一旦出现细微缺陷，潮湿、温差变化和列车荷载长期叠加作用下，可能由“轻微异常”演变为影响行车安全的风险点。尤其是桥梁支座、连接螺栓等关键部位，以及隧道进出口边坡等受环境影响更明显的区域，必须做到“早发现、早处置、可追溯”。 原因——一上，春运期间运输组织紧、通过列车多，设备处于高频“受力—恢复—再受力”的循环状态；另一方面，南方冬季湿度偏大，晨雾、降雨等因素易加剧金属件锈蚀、边坡表层风化剥落等问题。此外，部分重点区段地形复杂，传统人工巡检存视距受限、攀爬作业风险高、取证难度大等客观约束，亟需以手段升级提升巡检质量与效率。 影响——在南珠高铁南玉段六景郁江特大桥，清晨7时许，作业人员在晨雾中开展桥梁设备巡检。检查锤敲击支座发出的清脆声响，是他们判断紧固状态的“信号”；卷尺测量、目测比对，则用于核验关键尺寸与外观异常。工区负责人罗正思叮嘱同事春运期间“不可漏检任何一处设备”，并在巡检中发现支座螺栓存在明显锈蚀迹象，当即要求记录并纳入近期更换计划。至10时许，作业班组徒步完成约2公里检查作业，梳理出多处需重点关注点位并形成记录，为后续维修处置提供依据。这样的毫米级排查，直接关系到列车运行平稳与旅客出行体验，更关乎春运整体安全底线。 对策——今年春运保障中，该工区探索实施“陆空行动”：地面徒步精检与空中巡检取证相结合。针对以往人工检查隧道进出口边坡“陡、滑、险、耗时”的难点，作业人员引入无人机对边坡进行网格化、高清化巡查，通过实时画面放大比对细节，及时捕捉表层剥落、裂隙隐患、植被异常等迹象，并对重点位置标记坐标，形成照片资料与巡检台账。巡检中，班组在无人机画面里发现一处边坡表面轻微剥落，虽面积不大，但考虑到春运期间空气潮湿、劣化可能加速，随即提出后续加固处置安排。无人机对多个隧道进出口累计拍摄数百张影像，为专业人员分析边坡稳定性、制定维护方案提供了更可靠的数据支撑。通过“人工听敲测量+空中取证建档”，实现从发现问题到跟踪处置的闭环管理。 前景——从“人眼巡线”到“人机协同”，折射的是铁路设备维护模式的迭代升级。随着高铁网络不断延伸、运输组织精细化程度持续提高，安全保障将更依赖数据化、可视化、标准化手段：一上，继续发挥一线工区经验优势，把关键部位“望闻问测”的传统技能固化为标准流程；另一方面，推动无人机、影像识别、电子台账等工具深度融入日常巡检与应急处置，提升隐患发现的及时性、准确性和可追溯性。面向后续运输高峰，继续完善重点区段分级管控、风险预警与联动处置机制，有望在保障安全的同时提升运维效率，为春运保畅提供更坚实支撑。
春运是观察中国社会运行状态的重要窗口,也是检验交通运输保障能力的关键时期；在数以亿计的旅客踏上归途的背后,是无数像罗正思这样的基层职工在平凡岗位上的坚守与付出。他们用检查锤敲击出的清脆声响,用无人机捕捉的每一帧画面,共同编织成春运安全的防护网。当我们享受便捷高效的铁路出行服务时,不应忘记那些在桥梁上、隧道旁默默工作的身影。正是这种专业精神和责任担当,让春运之路更加平安顺畅,让团圆之梦得以温暖实现。