黄仁勋在2016年就开始关注这个领域，这次他在文章里说，AI、APP和传统软件可能很快就要消失了，因为大家以后都会用智能体了。英伟达的CEO给咱们看了一篇关于AI的长文，是他从2016年以来写的第七篇，挺长的，主要是讲AI的底层逻辑。 他把AI分成了五层，像蛋糕一样，从下往上是能源、芯片、基础设施、模型还有应用。他觉得AI就像电力和互联网一样重要，是基础设施。现在大家给这个行业投了几千亿美元，但潜力还没挖完呢，以后还得继续投几万亿才行。 黄仁勋特别提到了能源层，说它是最底层的第一性原理，决定了系统能产生多少智能。每个Token都是电子移动、热量管理还有能源转化成计算能力的结果。现在的电力供应跟不上AI规模化发展的需求了。 芯片层是算力的基础，也是英伟达的地盘。他说AI工作负载需要海量的并行计算能力、高带宽内存和快速的互连。现在的芯片技术迭代速度还跟不上算力需求的爆发式增长。 基础设施层他叫它“AI工厂”，涵盖了土地、电力输送、冷却系统这些东西。现在全球正在兴建芯片制造厂、超级计算机工厂和AI工厂，这是人类历史上最大规模的基础设施建设。 模型层能理解很多类型的信息，ChatGPT只是其中一个类别。他觉得行业对模型的应用还停留在表面，深层潜力没挖出来。他还特别提到了开源模型的重要性，像DeepSeek-R1这样的推理模型一旦被广泛使用，不仅会改变软件本身，还会带动整个架构栈的需求。 最顶层的应用层是创造经济价值的地方，药物发现平台、工业机器人这些都在里面。他觉得未来几年传统软件形态会消失，AI Agent很可能成为主流。 对于就业问题，黄仁勋说AI不会减少岗位，反而会创造新工作。支持AI基础设施建设需要电工、水管工这些高技能高薪酬的工种。AI正在填补卡车司机、护士这些岗位的缺口。